بررسی گردشگری زمستانه کوهرنگ با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری
Publish place: National conference on Tourism and Sustainable Development
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,238
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
NCTSD01_045
Index date: 24 November 2011
بررسی گردشگری زمستانه کوهرنگ با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری abstract
از جمله دگرگونیهایی که در دهههای اخیر در صنعت گردشگری به وجود آمده، تنوع فصلی آن است. توریسم زمستانی یکی از اشکال فصلی گردشگری است که در گذشته طبقات ممتاز اجتماعی میتوانستند از آن استفاده کنند، ولی امروزه به علت رونق گردشگری و وجود تسهیلات ارزان قیمت و عمومی شدن جریانهای گردشگری مورد توجه دیگر اقشار مردمی نیز واقع شده است. شهرستان های که دارای موقعیتهای مناسب کوهستانی و دامنههای برف گیر هستند شرایط ایده آلی را برای گردشگری زمستانی به وجود میآورند. آنچه که به گردشگری زمستانی رونق میبخشد، شرایط و عوامل مناسبی است که به طور نسبی با یکدیگر در رابطه هستند. شهرستان کوهرنگ به دلیل شرایط طبیعی و همچنین برف گیر ی شرایط مناسبی جهت گردشگری زمستانه بوجود آورده است. بر این اساس جهت بررسی شرایط اقلیم آسایش گردشگری شهرستان کوهرنگ با استفاده از مدل TCIاز دادهای میانگین حداکثر دمای ماهانه و میانگین و متوسط رطوبت ماهانه و متوسط بارندگی ماهانه و ساعات آفتابی و سرعت باد در دوره آماری( 1987-2005استفاده شد و با توجه به محاسبات انجام شده مشخص گردید که در شهرستان کوهرنگ ماههای آذر و دی و بهمن و اسفند مناسب ترین زمان جهت گردشگری زمستانه و به تبع آن ورزشهای زمستانه و جشنواره های برف و یخ می باشد.
بررسی گردشگری زمستانه کوهرنگ با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری Keywords:
بررسی گردشگری زمستانه کوهرنگ با استفاده از شاخص اقلیم گردشگری authors
مجید شمس
استاد گروه جغرافیا دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
شهریار خالدی
استاد مدعو دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر
ناهید السادات میر عنایت
کارشناس گروه جغرافیای دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد
محمد کاظم حاجیان
دانشجوی کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی توریسم دانشگاه آزاد اسلا
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :