مکانیابی مناطق مستعد گردشگری زمستانه برف درغرب استان گیلان با استفاده از داده های سنجش از دور
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 610
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDUMEW01_013
تاریخ نمایه سازی: 8 اردیبهشت 1396
Abstract:
گردشگری در بسیاری از کشورهای بزرگ و کوچک جهان، یکی از بزرگترین و سودآورترین صنایع است.کشور ایران با پیشینه تمدنی کهن و جاذبههای متنوع و موقعیت برجسته اقلیمی، با حفظ ارزشهای متعالی وفرهنگی، خواهان منافع اقتصادی از جمله اشتغالزایی و درآمد ارزی است. مجاورت دریای خزر و رشته کوه البرز و نیز جنگل های انبوه و بکر، آب و هوای مناسب در تمامی فصول خصوصا زمستان باعث بوجود آمدن تنوعزیستی در استان گیلان شده که با برنامه ریزی مناسب می توان از این فرصت برای جذب سیاحان بهره لازم را برد. به دلیل اهمیت و اقبالی که تفریحات و ورزش های برفی در نزد آحاد مردم دارد، این تحقیق بیشتر بهشناسایی مناطق مستعد گردشگری برف پرداخته است. داده های اقلیمی تصاویر ماهواره ای سطح پوشش، ارتفاع آب معادل برف و متوسط دمای حداقل در یک دوره 31 ساله در ماه های دی لغایت اسفند، داده های توپوگرافیشیب، جهت شیب و بادپناه/بادگیر و داده های عوارض سطح زمین مانند فاصله از رودخانه، جاده و روستا به همراه مدل تحلیل سلسله مراتبی AHP در محیط GIS برای تجزیه و تحلیل اطلاعات، داده ها و ابزارهای مورد استفاده در این پژوهش هستند. نتایج حاکی از وجود 7 سایت گردشگری زمستانه برف برای ورزش های رویبرف در ارتفاعات غربی استان در شهرستان های تالش و رضوانشهر است. بزرگترین سایت با مساحت 1373 هکتار در ارتفاعات حوضههای آبریز لیسار و کرگانرود در نزدیکی روستای ساویچال و کوچکترین سایت نیز با مساحت 311 هکتار در ارتفاعات حوضه آبریز ناورود اسالم در نزدیکی روستای خرخونی قرار دارد.
Keywords:
Authors
پرویز رضایی
دانشیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، واحدرشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
مهدی اعتمادامین
کارشناس ارشد جغرافیا و برنامه ریزی توریسم، واحد رشت، دانشگاه آزاد اسلامی، رشت، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :