حل مساله فروشنده دوره گرد با استفاده از pso
Publish place: 5th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 6,977
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_051
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
Abstract:
دراین مقاله روشی برای حل مساله مشهور فروشنده دوره گرد TSP با استفاده از الگوریتم PSO ارائه شده است PSO یک روش بهینه سازی است که از رفتار اجتماعی پرندگان الهام گرفته است در PSO هرعضو جامعه موقعیت خود را در فضای جستجو با توجه به تجربیات شخصی و تجربیات کل جامعه تغییر می دهد الگوریتم PSO معمولا برای بهینه سازی توابع غیرخطی با متغیرهای پیوسته به کار می رود در حالیکه در مساله TSP با یک فضای جستجوی گسسته سروکار داریم بنابراین با اعمال تغییرات اندکی در الگوریتم PSO و تعریف مجدد عملگرهای محاسباتی جمع ، ضرب و تفریق این الگوریتم متناسب با ساختار مساله TSP تغییر یافته است.
Keywords:
Authors
محمد بحرانی
گروه هوش مصنوعی دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :