بهبود دقت طبقه بندی تصاویر فراطیفی با استفاده ازاتوماتای یادگیر سلولی
Publish place: 5th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1382
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 958
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
ICS05_064
Index date: 7 December 2011
بهبود دقت طبقه بندی تصاویر فراطیفی با استفاده ازاتوماتای یادگیر سلولی abstract
تصاویری که با روشهای بیشترین شباهت 1،فازی و تجزیه خطی طیفی 2 طبقه بندی می شوند. بنا به دلایل مختلفی نظیر پوشش رادیومتریکی کلاسها و خطاهای رادیومتریکی، پس از انجام طبقه بندی، یکسری پیکسها به صورت منفرد در درون کلاسها، یا با احتمالات و درجات عضویت نزدیک به هم یافت می شوند. شناسایی این پیکسلها و برچسب دهی مناسب و قابل اطمینان با توجه به شواهد موجود و پیکسلهای همسایه یکی از عملیاتهای پس پردازش جهت بالابردن دقت طبقه بندی می باشد.برای این منظور روشهای مختلفی از جمله فیلتر اکثریت 3 ،مدل کاهشی احتمالی 4،ماتریس عبوری 5 فیلترهای میانه و پایین گذر استفاده می گردند.در این مقاله روش شناسایی پیکسلهای آشفته و انتقال آنها از یک مجموعه پیکسلهای آشفته به مجموعه پیکسلهای ساماندهی شده از طریق اتوماتای یادگیر سلولی 6 ارائه می گردد. الگوریتم مربوطه بر روی یک تصویر فراطیفی اعمال گردید که نتایج رضایت بخشی در بهبود دقت تصویر طبقه بندی شده نسبت به سایر روشها حاصل گردید
بهبود دقت طبقه بندی تصاویر فراطیفی با استفاده ازاتوماتای یادگیر سلولی Keywords:
بهبود دقت طبقه بندی تصاویر فراطیفی با استفاده ازاتوماتای یادگیر سلولی authors
برات مجردی
دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کارو لوکس
گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :