بهبود دقت طبقه بندی تصاویر فراطیفی با استفاده ازاتوماتای یادگیر سلولی
Publish place: 5th Intelligent Systems Conference
Publish Year: 1382
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 899
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICS05_064
تاریخ نمایه سازی: 16 آذر 1390
Abstract:
تصاویری که با روشهای بیشترین شباهت 1،فازی و تجزیه خطی طیفی 2 طبقه بندی می شوند. بنا به دلایل مختلفی نظیر پوشش رادیومتریکی کلاسها و خطاهای رادیومتریکی، پس از انجام طبقه بندی، یکسری پیکسها به صورت منفرد در درون کلاسها، یا با احتمالات و درجات عضویت نزدیک به هم یافت می شوند. شناسایی این پیکسلها و برچسب دهی مناسب و قابل اطمینان با توجه به شواهد موجود و پیکسلهای همسایه یکی از عملیاتهای پس پردازش جهت بالابردن دقت طبقه بندی می باشد.برای این منظور روشهای مختلفی از جمله فیلتر اکثریت 3 ،مدل کاهشی احتمالی 4،ماتریس عبوری 5 فیلترهای میانه و پایین گذر استفاده می گردند.در این مقاله روش شناسایی پیکسلهای آشفته و انتقال آنها از یک مجموعه پیکسلهای آشفته به مجموعه پیکسلهای ساماندهی شده از طریق اتوماتای یادگیر سلولی 6 ارائه می گردد. الگوریتم مربوطه بر روی یک تصویر فراطیفی اعمال گردید که نتایج رضایت بخشی در بهبود دقت تصویر طبقه بندی شده نسبت به سایر روشها حاصل گردید
Keywords:
Authors
برات مجردی
دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
کارو لوکس
گروه مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :