Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

تشخیص تنش گیاهی در عرصه های جنگل کاری با استفاده از سنجنده نور مرئی پهپاد (پژوهش موردی: طرح جنگلداری نکاظالمرود)

Year: 1398
COI: JR_IFEJ-7-13_003
Language: PersianView: 95
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 9 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

علیرضا حسین پور - Faculty of Natural Resources, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Iran
جعفر اولادی - Faculty of Natural Resources, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Iran
حسن اکبری - Faculty of Natural Resources, Sari Agricultural Sciences and Natural Resources University, Iran
محمدرضا سراجیان - Faculty of Geology and Spatial Engineering, University of Tehran, Iran

Abstract:

     استفاده از پهپادهای بسیار سبک و ارزان ­قیمت در تشخیص سلامت جنگل­ کاری ­ها و شناسایی تنش برگ نهال ­ها می­تواند مانع گسترش آفات و بیماری­ ها شود. دوربین ­های چند طیفی بویژه محدوده مادون قرمز، کارایی خوبی در این زمینه دارند، اما گران هستند. در این تحقیق از پهپاد عمودپرواز چهار موتوره بسیار سبک دارای دوربین ۱۲ مگاپیکسل محدوده نور مرئی استفاده شد و جهت تشخیص تنش برگ نهال­ های جنگل­ کاری خالص افرا پلت، خالص بلوط و مخلوط آنها در نه منطقه یک الی سه هکتاری استفاده شد و پرواز در ارتفاع ۴۰، ۷۰ و ۱۰۰ متر انجام شد تا کارایی پهپادهای سبک و ارزان قیمت جهت تشخیص تنش برگ درختان جنگل ­کاری بررسی گردد. طرح پرواز به صورت مسیرهایی با پوشش مشترک عرضی ۷۵ درصد و پوشش مشترک طولی ۸۰ درصد طراحی شد. طبقه ­بندی تصاویر به روش ­های نظارت­ شده شبکه عصبی، ماشین بردار پشتیبان، بیشینه شباهت و فاصله ماهالانوبیس صورت گرفت و ۲۵ درصد نمونه­ های واقعیت زمینی برای بررسی صحت طبقه­ بندی استفاده شد. بارزسازی تصویر به روش اشباع رنگ انجام پذیرفت. در این مطالعه برخی شاخص ­های گیاهی محدوده نور مرئی نظیر شاخص گیاهی (NGRDI) و (EXG) کارایی زیادی برای تشخیص تنش برگ درختان و نهال ­ها نشان داد. همچنین ضریب جفریز-ماتوسیتا ۸۱/۱ الی ۹۷/۱ و ضریب واگرایی­تبدیل­شده ۸۷/۱ الی ۹۸/۱ بدست آمد. صحت کلی طبقه­ بندی تصاویر به روش ماشین بردار پشتیبان که بهترین روش در این تحقیق بود، ۸۳ الی ۷/۹۶­ درصد برای کل نمونه­ ها و ضریب کاپا ۸۹/۰ الی ۹۸/۰ بدست آمد. این تحقیق قابلیت دوربین­ های محدوده نور مرئی نصب­ شده بر روی پهپاد را در تشخیص تنش برگ درختان نشان می­ دهد. بهترین ارتفاع پرواز بین ۷۰ الی ۱۰۰ متر می ­باشد و استفاده از روش­های بارزسازی تصاویر بویژه روش اشباع رنگ و  شاخص ­های گیاهی محدوده طیف نور مرئی نظیر شاخص گیاهی (NGRDI) و (EXG) برای تشخیص تنش برگ کارایی این تصاویر را افزایش می­ دهد. طراحی سیستم تصویربرداری اتوماتیک متناسب با تغییرات ارتفاعی سطح تاج درختان جهت ممانعت از کاهش سطح همپوشانی حداقل، توصیه می­ شود.  

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_IFEJ-7-13_003. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1283543/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
حسین پور، علیرضا و اولادی، جعفر و اکبری، حسن و سراجیان، محمدرضا،1398،تشخیص تنش گیاهی در عرصه های جنگل کاری با استفاده از سنجنده نور مرئی پهپاد (پژوهش موردی: طرح جنگلداری نکاظالمرود)،https://civilica.com/doc/1283543

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • Berni, J.A.J., P.J.Z. Tejada, L. Suárez and E. Fereres. ۲۰۰۹. ...
  • Clemens, S.R. ۲۰۱۲. Procedures for correcting digital camera imagery acquired ...
  • Cornforth, W., C. Nichol and J. Suarez. ۲۰۱۰. Remote sensing ...
  • Gitelson, A. ۲۰۰۲. Vegetation and soil lines in visible spectral ...
  • González, V., P.J.Z. Tejada, J.A. Berni, L. Suárez, D. Goldhamer ...
  • Hague, T., N. Tillet and H. Wheeler. ۲۰۰۶. Automated crop ...
  • Hunt, E.R., M. Cavigelli, C.S.T. Daughtry, J.E. McMurtrey and C.L. ...
  • Hunt, E.R., W.D. Hively, C.S. Daughtry, G.W. McCarty, S.J. Fujikawa, ...
  • Jannoura, R., K. Brinkmann, D. Uteau, C. Bruns and R.G. ...
  • Kataoka, T., T. Kaneko, H. Okamoto and S. Hata. ۲۰۰۳. ...
  • Neto, J.C. ۲۰۰۴. A combined statistical-soft computing approach for classification ...
  • Rango, A., A. Laliberte, J.E. Herrick, C. Winters, K. Havstad, ...
  • Tejada, P.J.Z., M.L. Guillén-Climent, R. Hernández-Clemente, A. Catalina, M.R. González ...
  • Torres-Sánchez, J., J.M. Pena, A.I. De Castro and F. López-Granados. ...
  • Woebbecke, D.M., G.E. Meyer, K. Von Bargen and D.A. Mortensen. ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 7,621
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support