سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

ارزیابی دادههای آزمایشگاهی جاذب نفتی بنتونیت، توسط نرم افزار HYDRUS و شبکه عصبی مصنوعی

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,521

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

PASAB02_045

Index date: 14 December 2011

ارزیابی دادههای آزمایشگاهی جاذب نفتی بنتونیت، توسط نرم افزار HYDRUS و شبکه عصبی مصنوعی abstract

آلودگی آب های سطحی و زیرزمینی از مهمترین خطرات زیست محیطی است که سلامت موجودات زنده را تهدید می کند. از جمله فعالیت های صنعتی مهم و فراگیر عصر حاضرکه از نظر تولید آلاینده های گوناگون زیست محیطی در صدر سایر فعالیت ها قرار دارد، می توان به فعالیت های صنایع نفت و گاز و پتروشیمی اشاره کرد. در تحقیق حاضر، نقل و انتقال، نفوذ و تغییر شکل هیدروکربن های نفتی در ستون خاک، توسط جاذب نفتی بنتونیت، داده برداری شد و داده های حاصل توسط نرم افزار Hydrus و شبکه عصبی مصنوعی ارزیابی گردید. داده های آزمایشگاهی برآزش مناسبی با داده های مدلسازی شده توسط نرم افزار Hydrus و شبکه عصبی مصنوعی را نشان داد و از میان انواع شبکه های عصبی مصنوعی، شبکه MLP با R=0.99996 و MSE=0.0000961 به عنوان بهترین برآزش جهت ارزیابی داده های حاصل آزمایش انتخاب گردید.

ارزیابی دادههای آزمایشگاهی جاذب نفتی بنتونیت، توسط نرم افزار HYDRUS و شبکه عصبی مصنوعی Keywords:

ارزیابی دادههای آزمایشگاهی جاذب نفتی بنتونیت، توسط نرم افزار HYDRUS و شبکه عصبی مصنوعی authors

حمید باقری

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

فریدون وفایی

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سیامک بوداقپور

استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

سید احمد میرباقری

دانشیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
البرزی، م. آشنایی با شبکه عصبی، چاپ دوم، انتشارات علمی ...
ریاحی، م. تشخیص محل آلودگی نفتی خاک و اثرگذاری آن ...
فراهانی، م. میرباقری، اد جاوید، . خراسانی، ن. کرباسی، ع. ...
محمدی، م. میرباقری، ا. بهینه یابی روش تصفیه فاضلاب صنایع ...
_ Abbasi, F., D. Jacques, J. Simunek, J. Feyen, and ...
Abbasi, F., J Simunek, J. Feyen, M. Th. van Genuchten, ...
Hilyard, E.J., Jones-Meehan, J.M., Spargo, B.J. and Hill, R.T.(2O8). Enrichment, ...
Sadegh Karimpouli, Nader Fathianpour, Jaber September 200. A new approach ...
- Simunek, J., R. Kodesova, M. M. Gribb and M ...
_ van Genuchten, M. Th., 1980. A closed-form equation for ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "ارزیابی دادههای آزمایشگاهی جاذب نفتی بنتونیت، توسط نرم افزار HYDRUS و شبکه عصبی مصنوعی" توسط حمید باقری، دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی عمران - محیط زیست، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ فریدون وفایی، استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ سیامک بوداقپور، استادیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی؛ سید احمد میرباقری، دانشیار دانشکده عمران، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی دومین همایش ملی مدیریت پساب و پسماند در صنایع نفت و انرژی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آلودگی، صنت نفت، شبکه عصبی مصنوعی، Hydrus هستند. این مقاله در تاریخ 23 آذر 1390 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1521 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که آلودگی آب های سطحی و زیرزمینی از مهمترین خطرات زیست محیطی است که سلامت موجودات زنده را تهدید می کند. از جمله فعالیت های صنعتی مهم و فراگیر عصر حاضرکه از نظر تولید آلاینده های گوناگون زیست محیطی در صدر سایر فعالیت ها قرار دارد، می توان به فعالیت های صنایع نفت و گاز و پتروشیمی اشاره کرد. در تحقیق ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله ارزیابی دادههای آزمایشگاهی جاذب نفتی بنتونیت، توسط نرم افزار HYDRUS و شبکه عصبی مصنوعی با 10 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.