بررسی تنوع ژنتیکی توده های آفتابگردان آجیلی بر اساس صفات آگرومورفولوژیک با استفاده از روش های آماری چند متغیره
Publish place: Journal of Crop Breeding، Vol: 8، Issue: 17
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 229
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCB-8-17_005
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1400
Abstract:
آفتابگردان زراعی آجیلی (Helianthus annuus L.) یکی از محصولات با ارزش کشاورزی میباشد که اطلاعات کمی در مورد تنوع آن وجود دارد. بهمنظور بررسی تنوع ژنتیکی از نظر صفات آگرومورفولوژیک، تعداد ۵۰ توده آفتابگردان آجیلی از نواحی مختلف کشور جمعآوری شده و در قالب طرح پایه کاملا تصادفی در شرایط گلدانی با ۱۰ تکرار مورد ارزیابی قرار گرفتند. تعداد ۲۰ صفت شامل تاریخ گلدهی، تاریخ رسیدگی بذر، تعداد کل برگ، طول پهنک برگ، طول دمبرگ، عرض پهنک برگ، ارتفاع بوته، قطر ساقه، قطر طبق، وزن خشک بوته، وزن خشک طبق، وزن خشک کل اندام هوایی، شاخص برداشت، وزن صد دانه، وزن تک دانه، وزن مغز تک دانه، نسبت مغز به کل تک دانه، طول دانه، عرض دانه و وزن خشک دانه در طبق مورد ارزیابی قرار گرفتند. تجزیه واریانس نشان داد بین تودهها از نظر تمامی صفات بررسی شده به جز دو صفت وزن مغز تک دانه و قطر ساقه اختلاف معنیدار وجود دارد. بیشترین همبستگی مثبت (۹۵/۰) بین دو صفت وزن تک دانه و وزن مغز تک دانه و بیشترین همبستگی منفی (۶۱/۰-) بین دو صفت تعداد کل برگ و شاخص برداشت مشاهده شد. تجزیه به مولفههای اصلی متغیرهای مورد مطالعه را به ۶ مولفه با واریانس تجمعی ۸۱ درصد کاهش داد. با استفاده از تجزیه خوشهای به روش Ward، تودههای مورد بررسی در ۴ گروه متفاوت قرار گرفتند. بیشترین فاصله بین ژنوتیپهای دو گروه ۱ و ۴ و همچنین ۳ و ۴ مشاهده شد. مقایسه میانگینهای صفات در گروههای حاصل از تجزیه خوشهای به روش توکی نشان داد که ژنوتیپهای موجود در گروه اول از نظر اکثر صفات، دارای مقادیر حداکثر و ژنوتیپهای موجود در گروه چهارم از نظر اکثر صفات دارای مقادیر حداقل بوده، بنابراین میتوانند در برنامههای اصلاحی برای انتخاب والدین تلاقیها مورد استفاده قرار گیرند.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :