بررسی مصرف خوراک روزانه جوجه های گوشتی با استفاده از مدل سازی
Publish place: 05th National Conference on New Ideas in Agriculture
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,659
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
AGRIDEA05_105
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1390
Abstract:
یکی از خصوصیات جوجه های گوشتی سرعت رشد بالای آنها است، که توسط اشتهای زیاد آنها به غذا شکل م یگیرد. با این حال این موضوع که بهترین غلظت انرژی جیره غذایی جوجه های گوشتی چه مقدار است هنوز جای سوال دارد . امروزه متخصصین تغذیه با استفاده از مدل های آماری سعی در تخمین صحیحی از مقدار نیاز پرندگان به انرژی را دارند. در این بین اطلاع صحیح از مقدار مصرف خوراک روزانه پرنده در مراحل و شرایط مختلف رشد نیز امری ضروری است، زیرا با کمک گرفتن از آن می توان جیره هایی با غلظت مناسب انرژی را تنظیم و در اختیار پرنده قرار داد. همچنین بوسیل هی آن در بهر هگیری از انواع روش های محدودیت کمی و کیفی خوراک بهتر می توان مقدار تخصیص خوراک روزانه را کنترل نمود. با توجه به موارد ذکر شده در مورد اهمیت تخمین د قیق میزان مصرف خوراک روزانه جوجه های گوشتی و تاثیر آن برکاربردی ساختن مدل های تخمین انرژی مورد نیاز روزانه، با استفاده از داده های جداول مربوط به عملکرد سویه های راس 308 ، کاب 500 ، آربوراکرز و لوهمن چهار مدل رگرسیون درجه دوم جهت پیش بینی مقدار مصرف خوراک روزانه جوجه های گوشتی بر اساس تغییرات وزن بدن، طراحی و مورد ارزیابی قرارگرفت. نتایج حاصله منجر به تبیین چهار مدل درجه دو با ضریب تبیین بسیار بالا گردید. بدین ترتیب می توان چنین نتیجه گرفت که در سویه های مذکور همبستگی بسیار بالایی بین میزان مصرف خوراک و تغییرات روزانه وزن بدن در جوجه های گوشتی وجود دارد
Keywords:
Authors
محمد محمدرضایی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان
مجید طغیانی
استادیار گروه علوم دامی دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان، اصفهان ، ا
عباسعلی قیصری
استادیار مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی اصفهان.
مهدی طغیانی
عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :