ارزیابی مهمترین عوامل موثر بر تصادفات جاده ای جاده چالوس و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 3,816
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC10_001
Index date: 30 December 2011
ارزیابی مهمترین عوامل موثر بر تصادفات جاده ای جاده چالوس و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن abstract
امروزه تعداد تصادفات جاده ای در کشور ما رو به افزایش است و در نتیجه خسارت های مالی ناشی از آنها که بر خانواده ها و دولت تحمیل می شود بسیار بالا بوده و با توجه به این که خسارت های مالی و جانی روانی و اجتماعی در مواردی غیر قابل جبران می باشد ضرورت دارد به منظور جلو گیری از خسارت تصادفات رانندگی راه کار های موثری به اجرا گذارده شود. تلفات جاده ای در ایران در هر ساعت 3 نفر تخمن زده می شود. این یعنی در هر ماه 2160 نفر و در هر سال به طور متوسط 25920 از ایرانیان در جاده ها در اثر تصادفات جاده ای از بین می روند این آمار تکان دهنده ای است. عوامل موثری در بروز این حوادث دخیل هستند در چهار عنوان کلی به راه، وسیله نقلیه، عامل طبیعی و عامل انسانی تقسیم می شوند، که هر کدام از این عوامل هم زیر بخش های گوناگونی را در بر می گیرد. هدف اصلی این مقاله مطالعه عوامل مختلف بروز حوادث جاده ای در جاده چالوس می باشد. جاده چالوس یکی از جاده های پردد و خطر پذیر کشور به شمار می رود که تهران را به غرب مازندران متصل می کند. این جاده کوهستانی هر ساله متاسفانه تلفاتانسانی را به همراه دارد. روش شناسی این تحقیق توصیفی و تحلیلی است که جمع آوری اطلاعات از طریق پرسشنامه است. در نهایت اطلاعات جمع و آزمون های موجود در آن مورد تحلیل قرار گرفت. یافته ها نشان می دهد که عوامل SPSS آوری شده از طریق نرم افزار انسانی بیشترین نقشرا در بروز حوادث جاده ای دارد.
ارزیابی مهمترین عوامل موثر بر تصادفات جاده ای جاده چالوس و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن Keywords:
ارزیابی مهمترین عوامل موثر بر تصادفات جاده ای جاده چالوس و ارائه راهکارهایی جهت کاهش آن authors
مجتبی قدیری معصوم
دانشیار گروه جغرافیای دانشگاه تهران
مهدی رضان زاده لسبوئی
دانشجوی دکتری جغرافیا- دانشگاه تهران
محمد اکبرپور سراسکانرود
دانشجوی دکتری جغرافیا- دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :