کیفیت خدمات پزشکان عمومی طرف قرارداد سازمان بیمه سلامت از دیدگاه بیماران در شهر تهران
Publish place: Journal of Healthcare Management، Vol: 8، Issue: 26
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 200
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HMSR-8-26_004
تاریخ نمایه سازی: 4 آبان 1400
Abstract:
مقدمه: ارتقاء کیفیت خدمات انتظار می رود که در بهبود بیماران، ایجاد رضایت در آنان و جلوگیری از مراجعات تکراری به مراکز درمانی و هم چنین کاهش هزینه ها به جامعه بسیار موثر است. کیفیت بنابراین می تواند برای سازمان های خریدار خدمت مثل بیمه ها از اهمیت بسیار بالایی برخوردار باشد. هدف این پژوهش بررسی کیفیت خدمات پزشکان عمومی طرف قرارداد سازمان بیمه سلامت از دیدگاه بیماران است. روش پژوهش: در این مطالعه مقطعی دیدگاه های ۳۹۴ نفر از بیماران مراجعه کننده به مطب ها در مورد کیفیت خدمات با پرسشنامه محقق ساخته مورد سنجش قرار گرفت. روایی و پایایی ابزار بترتیب با استفاده از نظرات خبرگان و آلفای کرونباخ (۸۸/۰=α) ارزیابی و تایید گردید. از آزمون های آماری توصیفی و استنباطی نرم افزار SPSS برای تحلیل و گزارش نتایج استفاده گردید. یافته ها: نمره کل مربوط به برداشت مراجعین از کیفیت خدمات مطب ها حدود ۷۸ درصد و نمره کل انتظارات آنها ۸۱.۸ درصد بود که نشان دهنده یک شکاف نسبی معنادار بین ادراک و انتظار آنها از کیفیت خدمات مطب ها بود (۰/۰۰۱ < p). میزان این شکاف در ابعاد مختلف کیفیت خدمات پزشکان متفاوت بدست آمد. نتیجه گیری: بطور کلی وجود شکاف بین انتظار و ادراک افراد از یک خدمت نیاز به بهبود کیفیت را مطرح می نماید. هر چند شکاف محدود نیز می تواند برای تصمیم گیرندگان نگران کننده باشد که باید همزمان با بهبود کیفیت به آموزش و توانمندسازی خدمت گیرندگان نیز توجه نمایند.
Keywords:
Authors
ابراهیم جعفری پویان
دانشیار، گروه مدیریت و اقتصاد بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
اعظم السادات ریوندی
- کارشناس ارشد مدیریت خدمات بهداشتی ودرمانی، اداره کل بیمه سلامت استان تهران، تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :