مکانیابی گذرگاه عرضی غیر همسطح عابر پیاده با استفاده از نرم افزار ArcGIS در شبکه های ترافیکی درونشهری
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,804
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC10_067
Index date: 30 December 2011
مکانیابی گذرگاه عرضی غیر همسطح عابر پیاده با استفاده از نرم افزار ArcGIS در شبکه های ترافیکی درونشهری abstract
جداسازی حرکت عابران پیاده با ترافیک عبوری راه در مقاطع با حجم و سرعت بالا از مسایلی است که علاوه بر تامین ایمنی عابران، روانی ترافیک مسیر مورد نظر را نیز در بر دارد. یکی از روشهای گذر ایمن عابر از این مقاطع احداث گذرگاههای غیر همسطحعابر ( روگذر یا زیرگذر) میباشد. مکانیابی صحیح این نوع گذرگاه عرضی عابر در گروی شناخت صحیح پارامترهای تاثیرگذار است. در این مقاله ابتدا پارامترهای تاثیرگذار در مکانیابی گذرگاه غیرهمسطح از قبیل حجم وسایل نقلیه، حجم عابرپیاده، سرعت وسایل نقلیه، زمان مورد نیاز برای عبور، مشخصات هندسی مقطع، فاصله از گذرگاه عرضی مجاور، اطلاعات تصادفات و کاربری زمین اطراف مورد بررسی قرار گرفته است. هریک از پارامترهای مفروض تحت لایههای اطلاعاتی مجزا در تعریف و در نهایت لایههای مربوط به پارامترهای مکانیابی گذرگاههای عابرپیاده پس از وزندهی به کمک ArcGIS نرمافزار با یکدیگر ترکیب و مکان بهینه گذرگاه عرضی غیرهمسطح عابرپیاده توسط نرمافزار (AHP) روش تحلیل سلسله مراتبی تعیین شده است. به عنوان مطالعه موردی مکان بهینه گذرگاه عابر غیرهمسطح یکی از خیابانهای شریانی شهر ArcGIS تهران تعیین شد. نتایج این تحقیق نشان داد که استفاده از این روش ضمن صرفهجویی در زمان، نتایج مطلوبی را در تعیین گذرگاههای عرضی غیرهمسطح عابرپیاده ارائه میدهد.
مکانیابی گذرگاه عرضی غیر همسطح عابر پیاده با استفاده از نرم افزار ArcGIS در شبکه های ترافیکی درونشهری Keywords:
مکانیابی گذرگاه عرضی غیر همسطح عابر پیاده با استفاده از نرم افزار ArcGIS در شبکه های ترافیکی درونشهری authors
منصور حاجی حسینلو
استادیار دانشکده مهندسی عمران دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
وحید ترقی
کارشناس ارشد راه و ترابری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
محمدرضا احدی
استادیار، عضو هیئت علمی پژوهشکده حمل و نقل وزارت راه و ترابری
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :