هماهنگ سازی بهینه کنترل چراغ ها در معابر شهری فوق اشباع و زیر اشباع
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,564
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
TTC10_095
Index date: 30 December 2011
هماهنگ سازی بهینه کنترل چراغ ها در معابر شهری فوق اشباع و زیر اشباع abstract
چراغ های راهنمایی به عنوان یکی از اجزای مهم و کلیدی در تقاطعات ، نقشموثری در کنترل جریان ترافیکبر عهده دارند. از این رو مطالعه و تحقیق بر روی هماهنگسازی و فاز بندی این چراغ ها می تواند گام مهمی جهت جلوگیری از به وجود آمدن ازدحام و پس زدگی صف در یکشبکه باشد. هماهنگ سازی تقاطعات شبکه یکی از بهترین راهکار ها جهت برقراری جریان ترافیک پیوسته می باشد. هماهنگ سازی ، بسته به شرایط ، انواع مختلفی دارد که دو نوع ساده و معکوس آن در این مقاله مورد بررسی قرار گرفته است. اختلاف فاز ، عنصر مهم و کلیدی یکشبکه هماهنگشده محسوب می شود ، از این رو در این آنالیز گردیده و سپس SYNCHRO مقاله برای محاسبه فازبندی بهینه و اختلاف فاز مناسب ابتدا شبکه مد نظر در نرم افزار شبیه سازی شده است. معیار کلی برای ارزیابی عملکرد چراغ راهنمایی مرجع و اختلاف AIMSUN نتایج آن در نرم افزار و به صورت تفاوت زمان سفر مورد AIMSUN فازمناسب ، تاخیر در شریانی اصلی شبکه می باشد. این تاخیر توسط نرم افزار انتظار و زمان سفر اندازه گیری شده در شرایط شبیه سازی ، محاسبه می گردد. نتایج حاصل شده حاکی از آن است که در شرایط فوق اشباع ، به دلیل پس زدگی صف و عدم توانایی چراغ پایین دست در تخلیه مناسب رویکرد ، استفاده از روش پیشروی معکوسو در شرایط زیر اشباع استفاده از پیشروی مستقیم بهترین گزینه جهت هماهنگسازی شبکه می باشند.
هماهنگ سازی بهینه کنترل چراغ ها در معابر شهری فوق اشباع و زیر اشباع Keywords:
هماهنگ سازی بهینه کنترل چراغ ها در معابر شهری فوق اشباع و زیر اشباع authors
شهریار افندی زاده زرگری
دانشیار دانشکده عمران - دانشگاه علم و صنعت ایران
هاجر حاج محمدی
دانشجوی کارشناسی ارشد برنامه ریزی حمل و نقل- دانشگاه علم و صنعت ایران
نازلی دهقانی
دانشجوی دکتری برنامه ریزی حمل و نقل- دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :