کاربرد شبکه عصبی و مدل تطبیقی فازی- عصبی در تخمین عمق آبشستگی پاییندست پرتاب کنندههای جامی
Publish place: 3rd National Congress on Urban Development
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,459
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCUD03_021
تاریخ نمایه سازی: 11 دی 1390
Abstract:
از جمله مستهلک کنندههای انرژی سرریزهای با پرتاب کننده جامی (Flip Bucket هستند که ایمنی لازم را دارند و ازنظر اقتصادی مقرون به صرفه میباشند. برای پیشبینی ابعاد آبشستگی در پایین دست این سرریزها مطالعات زیادی انجام شده است که حاصل این مطالعات ارائه فرمولهای مختلف برای پیشبینی موقعیت و شکل آبشستگی است. دراین مقاله میزان عمق ماکزیمم آبشستگی براساس پارامترهایdw ،d50 ،R1 ،H و زاویه پرتاب کننده با استفاده از روش سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقیANFIS) و شبکه عصبی تخمین زده شده است. نتایج دادههای آزمایشی جمع آوری و پارامترهای تأثیر گذار بر عمق آبشستگی در پاییندست پرتاب کنندهای جامی مورد بررسی قرار گرفت. بررسی - ها نشان داد که عمق آبشستگی تابعی از پارامترهایی مانند عدد فرود جریان ریزشی، نسبت هد آب بالادست به عمق آب پاییندست، نسبت زوایه پرتاب کننده به هد آب، نسبت میانگین اندازه دانهها به هد آب و زاویه پرتاب کننده است. نتایج این تحقیق میتواند برای تخمین عمق آبشستگی در پایین دست پرتاب کنندهای جامی قابل استفاده باشد
Keywords:
Authors
مجتبی گودرزی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران-سازههای هیدرولیکی، دانشگاه سیستان و بلو
مهدی اژدری مقدم
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان
محمدرضا کاویانپوراصفهانی
دانشیار گروه عمران-آب دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :