سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

مورفولوژی و فرآیندهای موثر در تغییرات مسیر جریان رودخانه سفیدرود برای پیش بینی افق ۲۰۳۰

Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 296

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_GEH-10-1_005

Index date: 8 November 2021

مورفولوژی و فرآیندهای موثر در تغییرات مسیر جریان رودخانه سفیدرود برای پیش بینی افق ۲۰۳۰ abstract

سفیدرود به عنوان بزرگ ترین و مهم ترین رودخانه سواحل جنوب دریای خزر نقش مهمی در زندگی، فعالیت­ها و سرمایه­های انسانی منطقه دارد. عوامل مورفولوژیک رودخانه و محیط­های پیرامون آن و پیش بینی شرایط آینده می­تواند در برنامه ریزی و آمایش دشت­های ساحلی موثر و ضروری واقع شود. در این پژوهش از تصاویر ماهواره ای لندست ۵، ۷ و ۸ سال های، ۲۰۰۲،۱۹۸۷ و ۲۰۱۸، همراه با داده های تغییرات تراز دریای خزر و دبی سفیدرود، بررسی­های میدانی و نرم افزارهای Envi ۵.۳، ArcGIS ۱۰.۴.۱ و Idrisi TerrSet به عنوان ابزار تحقیق بهره گرفته شد. ابتدا مقادیر احتمال تبدیل کاربری اراضی در سال ۲۰۱۸ بر مبنای مدل تلفیقی زنجیره مارکوف و سلول­های خودکار به دست آمد. نتایج نشان داد که مدل تلفیقی، دارای دقت و صحت بالایی جهت پیش بینی الگوی آینده است. سپس با توجه به دقت و صحت خروجی مدل، نقشه پیش بینی کاربری اراضی و مورفولوژی رودخانه برای سال ۲۰۳۰ تهیه شد. با برازش دو نقشه سال ۲۰۱۸ و پیش بینی ۲۰۳۰ تغییرات محتمل در محیط رودخانه به دست آمد و در چهار محدوده مورد تحلیل قرار گرفت. درنهایت با استفاده از داده های تغییرات تراز دریای خزر و دبی سالانه رودخانه سفیدرود، روند تغییرات و پیش بینی مدل، موردبررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که بیشترین احتمال تغییرات در منطقه مطالعه مربوط به واحدهای رودخانه، اراضی ساحلی، تاسیسات ساخت انسان و دشت است. همچنین تا سال ۲۰۳۰، روند افزایش عرض کانال رودخانه رخ خواهد داد. این امر نشان دهنده افزایش میانگین دبی سالانه رودخانه تا حدود ۱۰۰ مترمکعب بر ثانیه و افزایش تراز دریای خزر به سطح بالاتر از ۲۷- متر تا سال ۲۰۳۰ است.

مورفولوژی و فرآیندهای موثر در تغییرات مسیر جریان رودخانه سفیدرود برای پیش بینی افق ۲۰۳۰ Keywords:

مورفولوژی و فرآیندهای موثر در تغییرات مسیر جریان رودخانه سفیدرود برای پیش بینی افق ۲۰۳۰ authors

حمیدرضا معصومی

گروه زمین شناسی، واحد بندرعباس، دانشگاه آزاد اسلامی، بندرعباس، ایران

علیرضا حبیبی

پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران

علیرضا قدرتی

مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی گیلان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، رشت، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اقتصادی، شهمیر؛ زاهدی، رفیعه؛۱۳۹۰. مطالعه عوامل تاثیرگذار بر نوسانات تراز ...
جداری عیوضی، جمشید؛ یمانی، مجتبی؛ خوش رفتار، رضا؛ ۱۳۸۴. تکامل ژئومرفولوژی ...
سازمان نقشه برداری کشور؛ ۱۳۹۸. آمار پایش تراز آب دریای ...
شرکت مدیریت منابع آب ایران؛ ۱۳۹۸. دفتر مطالعات پایه منابع ...
عبدالهی باغسیاهی، علی؛ حشمتیان، رضا؛ سویزی، مهدی؛ ۱۳۹۷. پهنه بندی ...
عبدالهی کاکرودی، عطا؛ ۱۳۹۲. نوسانات دریای خزر و تاثیر آن ...
عطایی، سهیل؛ عجمی، مهدی؛ لشته نشایی، میراحمد؛ یعصوبی، سیدحسین؛ ۱۳۹۵. ...
معصومی، حمیدرضا؛ غریب رضا، محمدرضا؛ معتمد، احمد؛ ۱۳۹۰. بررسی مورفولوژی ...
Bravard, JP. Petit, F., ۲۰۰۹. Geomorphology of streams and rivers. ...
Chen, J. L., Pekker, T., Wilson, C. R., Tapley, B. ...
Janes, V. J. J., Nicholas, A. P., Collins, A. L., ...
Khoshravan, H., Naqinezhad, A., Alinejad-Tabrizi, T., Yanina, T., ۲۰۲۰. Effects ...
Medel, I. D., Stubblefield, A. P., Sheam C., ۲۰۲۰. Sedimentation ...
Mirzaeizadeh, V., Niknwzhad, M., Ouladi, J., ۲۰۱۵. Evaluating non-parametric supervised ...
Mondal, S., Sharma, N., Kappas, M., Garg, P. K., ۲۰۲۰. ...
Muller, M. R., Middleton, J., ۱۹۹۴. A Markov model of ...
Pal, M., Mather, P. M., ۲۰۰۵. Support vector machines for ...
Sang, L., Zhang, C., Yang, J., Zhu, D., Yun, W., ...
Subedi, P., Subedi, K., Thapa, B., ۲۰۱۳. Application of a ...
Zhang, F., Tiyip, T., Feng, ZD. Kung, H-T., Johnson, V. ...
نمایش کامل مراجع