مروری بر انواع روش های کشف تقلب مبتنی بر داده کاوی در رشته بیمه های درمان

هدف: کلاهبرداری و تقلب یکی از دغدغه های اساسی صنعت بیمه است زیرا هرساله ضرر و زیان زیادی را به این صنعت وارد می کند. بدین منظور پژوهش حاضر در حقیقت تلاشی برای کسب اطلاعات درباره کاربرد الگوریتم های داده کاوی برای کشف تقلب در زمینه رشته بیمه های درمان است. روش شناسی: این پژوهش یک بررسی نظام مند است که در زمینه کشف تقلب، بیمه های درمان و الگوریتم های داده کاوی انجام شده است. در این مرور نظام مند با جستجو و مطالعات میدانی در انتشارات بیش از ۲۵ مجله برتر، سیستم های اطلاعاتیGoogle Scholar وScopus ، Web of Science کنفرانس های چاپ شده معتبر داخلی و خارجی، مجلات نور و سیویلیکا، پژوهشنامه بیمه و پژوهشکده بیمه و غربالگری بر اساس کلمات کلیدی الگوریتم های داده کاوی، کشف تقلب و بیمه درمان انجام شده است.یافته ها: در این بررسی که با استاد متعددی شروع شد، پس از چندین مرحله غربالگری در نهایت ۱۲۰ مقاله مورد بررسی عمیق قرار گرفته شد. در این پژوهش از بین ۱۲۰ مقاله منتخب، ۱۴ مقاله مروری و ۱۰۶ مقاله شیر مروری بودند. همچنین از بین ۱۰۶ مقاله غیرمروی، تعداد ۴۷ مقاله از الگوریتم های تحت نظارت، ۴۶ مقاله از الگوریتم های بدون نظارت و ۱۳ مقاله از الگوریتم های های ترکیبی تحت نظارت و بدون نظارت استفاده کرده اند.

Keywords:

کشف تقلب , بیمه های درمان , الگوریتم های داده کاوی , مرور نظام مند.