ارزیابی ویژگی های رشد و عملکرد هیبریدهای دو منظوره ذرت در دو سطح کود آبیاری اوره
Publish place: Journal of Crop Production and Processing، Vol: 11، Issue: 3
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 195
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCPP-11-3_008
تاریخ نمایه سازی: 18 آبان 1400
Abstract:
این مطالعه به منظور بررسی پاسخ هیبریدهای ذرت به کاربرد کود نیتروژن در شرایط مختلف در دو مزرعه آموزشی و پژوهشی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی اصفهان به صورت کرت های خرد شده در قالب طرح بلوک کامل تصادفی در سه تکرار در تابستان سال ۱۳۹۵ اجرا شد. دو مدیریت کود نیتروژن (۱۵۰ و ۲۰۰ کیلوگرم در هکتار در مزرعه لورک شهرستان نجف آباد؛ ۲۰۰ و ۲۵۰ کیلوگرم در هکتار در مزرعه شرودان شهرستان فلاورجان) و ۲۰ هیبرید ذرت دانه ای علوفه ای به ترتیب عامل های اصلی و فرعی آزمایش بودند. نتایج نشان داد که شاخص سطح برگ و سرعت رشد محصول در سطوح بالاتر مصرف کود نیتروژن در هر مکان افزایش یافت. همچنین ارتفاع بوته در نتیجه افزایش کاربرد نیتروژن در هیبرید ماکسیما در مزرعه شرودان به طور معنی داری افزایش یافت. با کاربرد کود نیتروژن، مقدار رنگیزه های فتوسنتزی در مزرعه شرودان و کلروفیلa در مزرعه لورک افزایش یافت. بیشترین عملکرد بیولوژیک و عملکرد دانه در مزرعه شرودان به ترتیب در هیبرید AGN۵۹۱ (۲۹۸۰۰ کیلوگرم در هکتار) و ماکسیما (۱۳۱۵۰ کیلوگرم در هکتار) و در مزرعه لورک به ترتیب در هیبرید AGN۷۵۶ (۲۷۲۰۰ کیلوگرم در هکتار) و AGN۷۳۵ (۱۱۶۹۲ کیلوگرم در هکتار) با کاربرد افزایشی کود نیتروژن به دست آمدند. لذا با توجه به هدف تولید ذرت، به منظور علوفه یا دانه، می توان نتایج این تحقیق را در راستای انتخاب هیبرید ذرت برای به دست آوردن عملکرد قابل قبول و نیز کاهش اثرات سوء زیست محیطی ناشی از کاربرد نامناسب کود نیتروژن انتخاب کرد.
Keywords:
Authors
زهرا اسکندری
Ilam university
علی رضا تاب
Ilam university
حمیدرضا عشقی زاده
Isfahan University of Technology
محمد خوروش
Isfahan University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :