کاربردسیستم بینایی ماشین درطبقه بندی ازگیل طی دوران رسیدگی در سردخانه
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 267
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIFT-7-3_005
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1400
Abstract:
درجه بندی میوه ها بر اساس درجه رسیدگی، عمر انبارمانی یا کیفیت ظاهری از اهمیت بالایی برای صنایع، سردخانه ها و حتی باغات میوه برخوردار است. پیشرفت های اخیر در زمینه سیستم ماشین بینایی فرصت های مناسبی برای کاربرد آن در زمینه علوم کشاورزی و صنایع غذایی فراهم آورده است. ازگیل Mespilus germanica)) به سبب تغییرات فیزیکی، شیمیایی طی نگهداری شدیدا دچار افت کیفیت می گردد. لذا هدف از انجام پژوهش حاضر ایجاد یک سیستم درجه بندی ازگیل بر اساس خصیصه های رنگی می باشد. به این منظور ابتدا خصوصیات فیزیکی و شیمیایی اندازه گیری شد و ازگیل ها با کمک شاخص رسیدگی به سه گروه گروه ازگیل تازه (FM)، ازگیل کامل رسیده (RM) و ازگیل بیش از حد رسیده (ORM) طبقه بندی شدند. فرآیند طبقه بندی با استفاده از تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) و تجزیه و تحلیل چند متغیره (MDA) با هدف تنها استفاده از پارامترهای رنگی برای برآورد میزان رسیدگی و زمان نگهداری اعمال شد. بر اساس مقدار ضریب همبستگی (بالاتر از ۹/۰ در بسیاری از پارامترها)، وجود همبستگی بالا بین پارامترهای فیزیکی و شیمیایی با خصوصیات رنگی تایید شد. اولین و دومین تجزیه و تحلیل مولفه اصلی با و بدون حضور پارامترهای فیزیکی، شیمیایی به ترتیب با قابلیت اطمینان ۱۱/۹۲ و ۳۱/۹۵ درصد به دست آمد. تجزیه و تحلیل چند متغیره نرخ طبقه بندی ۰۸/۹۶ درصد را تنها با استفاده از پارامترهای رنگی فراهم آورد. نتایج بدست آمده نشان داد که استفاده از سیستم ماشین بینایی به عنوان یک روش غیر مخرب در ارزیابی میزان رسیدگی ازگیل بر اساس خصیصه های رنگی مناسب، کارآمد، سریع و موثر می باشد.
Keywords:
Authors
محسن زندی
استادیار گروه علوم و صنایع غذایی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان
علی گنجلو
دانشیار، گروه علوم و مهندسی صنایع، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
ماندانا بی مکر
دانشیار، گروه علوم و مهندسی صنایع، دانشگاه زنجان، زنجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :