تخمین غیرمستقیم تغییرات جرم و نسبت شکلی گوجه فرنگی های گیلاسی پوشش دار شده با ژل آلوئه ورا به کمک تکنیک پردازش تصویر

تخمین تغییرات جرم و شکل میوه ها و سبزی ها به کمک تکنیک پردازش تصویر یکی از پیشرفت های اخیر در زمینه فناوری پس از برداشت است. در این پژوهش تغییرات جرم و نسبت شکلی گوجه فرنگی های گیلاسی پوشش دار شده با غلظت های مختلف از ژل آلوئه ورا (۰، ۲۵، ۵۰، ۷۵ و ۱۰۰ درصد) طی مدت زمان نگهداری در دمای محیط مورد بررسی قرار گرفت. بدین منظور پس از پیش پردازش تصاویر، خصیصه های ابعادی (مساحت، قطر اصلی و فرعی) و نیز نسبت شکلی استخراج گردید. سپس با کمک مدل های خطی و منحنی توان رابطه بین خصیصه های استخراجی از تصاویر و جرم واقعی مشخص شد. نتایج نشان داد که مدل خطی توانست به خوبی تغییرات جرم بر حسب مساحت حاصل از تصویر را مدل نماید (۹۸۹۵/۰=R۲) که میزان صحت تخمین جرم برابر ۹۷۲۹/۰ بود. نتایج همچنین کارایی این سیستم را برای تخمین تغییرات جرم طی نگهداری با میانگین خطای نسبی ۳۵۹/۳ درصد نشان داد. این امر نشان دهنده ارتباط بسیار قوی بین خصیصه های ابعادی و جرم می باشد. محاسبه نسبت شکلی بر مبنای قطر طولی و قطر عرضی مشخص کرد که شکل گوجه فرنگی های گیلاسی پوشش دار شده به سبب از دست دادن رطوبت از حالت دوکی به حالت استوانه ای تغییر می کند (از نسبت شکلی ۱/۱ تا ۷/۱) که روند این تغییرات با افزایش درصد ژل آلوئه ورا کاهش یافت.

Keywords:

گوجه فرنگی گیلاسی , آلوئه ورا , ماشین بینایی , نسبت شکلی , تغییرات جرم