Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

توسعه و ارزیابی الگوریتم پردازش تصویر برای دانه بندی کریستال های شکر سفید

فصلنامه علمی فناوری های جدید در صنعت غذا، دوره: 8، شماره: 1
Year: 1399
COI: JR_JIFT-8-1_007
Language: PersianView: 46
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

حسن مسعودی - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
سیدمحمود اسدی - گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
غلامرضا اکبری زاده - گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

Abstract:

آزمون الک روش استانداردی است که در کارخانه های تولید شکر برای تعیین اندازه ذرات شکر به طور گسترده استفاده می شود. نیاز به نمونه های نسبتا بزرگ، زمانبر بودن، محدود بودن اطلاعات بدست آمده، خودکار و آنلاین نبودن از معایب آزمون الک می باشند. تکنیک پردازش تصویر می تواند بصورت سریع، خودکار و لحظه ای پارامترهای مربوط به اندازه و شکل ذرات شکر را تعیین نماید و جایگزین مناسبی برای آزمون الک می باشد. در این پژوهش با هدف ارائه الگوریتم مناسب پردازش تصویر برای تعیین اندازه کریستال های شکر سفید، ابتدا کریستال های توده شکر با استفاده از آزمون استاندارد الک (در ۷ اندازه الک و ۱۰ تکرار) بر اساس اندازه دسته بندی شدند. سپس تصاویر کریستال ها با استفاده از یک میکروسکوپ دیجیتال با دوربین ۵ مگاپیکسلی تهیه شد. سه نشانگر پیش زمینه-پس زمینه (FB)، فرسایش نهایی (UE) و تبدیل فاصله (DT) برای بخش بندی تصاویر و استخراج پارامترهای هندسی ذرات در محیط جعبه ابزار پردازش تصویر نرم افزار متلب استفاده شدند. تجزیه واریانس مقادیر شاخص میانگین روزنه (MA) بر اساس آزمایش فاکتوریل در قالب طرح کاملا تصادفی و مقایسه میانگین ها با آزمون چند دامنه دانکن انجام شد. تاثیر هر دو عامل اندازه الک و روش بخش بندی و همچنین اثر متقابل آنها بر مقدار MA معنادار بود. مقادیر MA نشانگرهای FB و UE با مقدار MA مرجع بدست آمده با روش دستی تفاوت معناداری در سطح یک درصد نداشت. از آنجائیکه نشانگر UE بدلیل خطای کمتر در تعیین MA (برابر با ۱۳/۱۰ درصد) بهترین عملکرد را داشت، لذا برای تعیین آنلاین اندازه کریستال های شکر سفید با تکنیک پردازش تصویر توصیه می شود.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is JR_JIFT-8-1_007. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/1320383/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
مسعودی، حسن و اسدی، سیدمحمود و اکبری زاده، غلامرضا،1399،توسعه و ارزیابی الگوریتم پردازش تصویر برای دانه بندی کریستال های شکر سفید،https://civilica.com/doc/1320383

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • ICUMSA (The International Commission for Uniform Methods of Sugar Analysis ...
  • Bennár, M., Betoret, E., Bojňanská, T., Brňo, D., Hambálková, J., ...
  • Khalili, Kh., & Emam, S.M. (۲۰۱۸). Dimensional control of sand ...
  • Argaw, G.A. (۲۰۰۷). Sugar Crystal Size Characterization Using Digital Image ...
  • Argaw, G.A., Alport, M.J. & Malinga, S.B. (۲۰۰۶). Automatic measurement ...
  • Mhlongo, A.Z. & Alport, M.J. (۲۰۰۲). Application of artificial neural ...
  • Wang, X.Z., Roberts, K.J., & Ma, C. (۲۰۰۸). Crystal growth ...
  • Wang, L.M., Zhu, M.R., & Fan, C.L. (۲۰۰۹). Application of ...
  • Patience, D.B., & Rawlings, J.B. (۲۰۰۱). Particle-shape monitoring and control ...
  • De Anda, J.C., Wang, X.Z., & Roberts, K.J. (۲۰۰۵). Multi-scale ...
  • Dharmayat, S., De Anda, J.C., Hammond, R.B., Lai, X.J., Roberts, ...
  • Schumann, G.T. & Thakur, C.S. (۱۹۹۳). The use of video ...
  • Palenzuela, E.S.G. & Cruz, P.I.V. (۱۹۹۶). Techniques for classifying sugar ...
  • Daliziel, S.M., Tan, S.Y., White, E.T. & Broadfoot, R. (۱۹۹۹). ...
  • Merkus, H.G. (۲۰۰۹). Particle Size Measurements: Fundamentals, Practice, Quality. Springer ...
  • Otsu, N. (۱۹۷۹). A threshold selection method from grey level ...
  • Venkataraman, S., Allison, D.P., Qi, H., Morrell-Falvey, J.L., Kallewaard, N.L., ...

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 17,241
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support