شناسایی سیستم غیر خطی با استفاده از شبکه های عصبی و موجک
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,435
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCSCIT01_104
تاریخ نمایه سازی: 19 بهمن 1390
Abstract:
در این مقاله شناسایی یک تابع غیر خطی به کمک روش های شبکه عصبی و شبکه موجک مورد بررسی قرار می گیرد .با استفاده از روش های هوشمند می توان رفتار یک سیستم غیر خطی را مورد نشاسایی قرار داد. دو دسته از متداول ترین و در عین حال کاراترین شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه و تابع پایه شعاعی است که شناسایی به کمک آنها صورت می گیرد.ساختار انتخاب شده روش سری موازی است که پس از آموزش شبکه با یک سری داده اتفاقی آموزش ، خروجی مدل تخمین شده شده و تابع غیر خطی به ورودی سینوسی مقایسه می گردد. در ادامه از شبکه موجک برای شناسایی ساتفاده شده و برای کاهش حجم محاسبات و افزایش سرعت همگرایی از روش کمترین مربعات متعامد برای انتخاب موجک استفاده خواهیم کرد.
Keywords:
Authors
بیژن معاونی
گروه مهندسی برق - دانشگاه علم وصنعت ایران
حامد خدادادی
گروه مهندسی برق- دانشگاه آزاد اسلامی واحد خمینی شهر
سیدمحسن سید موسوی
گروه مهندسی برق - دانشگاه آزاد اسلامی واحد ماهشهر
سعید برغندان
گروه مهندسی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :