روشی نوین برای تشخیص نوع عیوب سطحی نوار فولادی نورد گرم با استفاده از شبکه عصبی پیچشی
Publish place: Fourth National Conference on Applied Mechanical Engineering
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 540
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAME04_019
تاریخ نمایه سازی: 14 آذر 1400
Abstract:
دسته بندی عیوب سطحی نوار فولادی در صنعت فولاد، برای تشخیص آنها ضروری است زیرا ارتباط نزدیکی با کیفیت محصول نهایی دارد. در این پژوهش، دسته بندی برای تشخیص شش نوع عیب از پا یگاه داده دانشگاه نورث ایسترن روی سطوح نوار فولادی نورد گرم در نظر گرفته شده است. رو ش پیشنهادی، یک نوع معمار ی مبتن ی بر شبکه عصبی پیچشی است. تصاویر با اندازه ۲۰۰×۲۰۰ وارد شبکه عصبی پیچشی می شوند، در لایه اول به ۳۲×۳۲، لایه دوم ۶۴×۶۴ و در لایه سوم به ۱۲۸×۱۲۸تغییر می کنند. نتایج آزمون نشان می دهد که این معماری به دقت ۹۳.۵۴% در مجموعه آزمون دست می یابد، که با اختالف زیاد بیش از معماری ها ی قابل مقایسه است. به منظور ارزیابی نتایج معمار ی پیشنهادی، از معیارهای دقت ، صحت و فراخوانی استفاده شده است.
Keywords:
Authors
سیدمحمدحسین شریفی
استادیار، گروه مهندسی مکانیک،دانشکده نفت آبادان، دانشگاه صنعت نفت،
فرهاد حمیدی
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی مکانیک ، دانشکده نفت آبادان،دانشگاه صنعت نفت
سجاد چابکرو
دانشجوی کارشناسی، گروه مهندسی مکانیک ، دانشکده نفت آبادان، دانشگاه صنعت نفت