استفاده از روش های کلاسیک در بهبود الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری برای مساله انتخاب ویژگی
Publish place: 16th annual CSI Computer Conference
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,193
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC16_073
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1390
Abstract:
دراین مقاله نسخه بهبود یافته ای از الگوریتم بهینه ساز جمعیت مورچگان باینری باترکیب روشهای کلاسیک برای مساله انتخاب ویژگی ارایه شده است درروش پیشنهادی با استفاده از اطلاعات بدست آمده از روشهای انتخاب پیش رو و حذف پس رو ترم بینایی در الگوریتم مورچگان باینری تقویت می شود روش پیشنهادی درمساله انتخاب ویژگی در طبقه بندی معنایی تصویر و بازشناسی ارقام دستنویس فارسی ازموده شده و نتایج حاصل از آزمایشها ارایه شده است همچنین برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی نتایج آزمایشها با روشهای الگوریتم بهینه ساز جمعیتمورچگان باینری و الگوریتموراثتی باینری مقایسهشده است نتایج بیانگر کاراییمناسب الگوریتم پیشنهادی است.
Keywords:
Authors
حامد توحیدی
گروه برق،واحد بم،دانشگاه آزاد اسلامی،بم،ایران
حسین نظام آبادی پور
بخش مهندسی برق،دانشکده فنی و مهندسی،دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :