تشخیص پیام هرز در نامه های الکترونیکی جهت حفظ امنیت سیستم های خانه هوشمند

امروزه حفظ امنیت خانه، یکی از مهم ترین دغدغه های بشر می باشد. در صورتی که نفوذگران و مهاجمین بتوانند به شبکه اینترنت و نامه های الکترونیکی نفوذ پیدا کنند، خواهند توانست اشیای مختلف را به کنترل خود در آورند و از آن ها برای دسترسی به اهداف شوم خود استفاده کنند.به صورت کلی، پیام هرز به پیام های ناخواسته ای گفته می شود که به صورت الکترونیکی به گروه وسیعی از آدرس های دلخواه ارسال می شود. اگر چه نامه های هرز الکترونیکی وسیعترین شکل پیام های هرز هستند، ولی پیام های هرز در رسانه های الکترونیکی دیگری مانند گفتگوها شبکه های اجتماعی، روی صفحات وب ۲ و ... نیز مشاهده می شوند.هدف از پژوهش پیش رو نیز، ارائه یک روش بازشناسی نوری کاراکترهای بهینه برای تشخیص تصاویر هرز جهت حفظ امنیت سیستم های خانه هوشمند است. روشی که با در نظر گرفتن زمان، دقت بالایی را به ارمغان آورد. در پژوهش حاضر از یک روش مبتنی بر HoG و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان برای بازشناسی کاراکترهای نوری استفاده شده است. برای مقایسه مدل پیشنهادی با الگوریتم های پیشین از پایگاه داده ICDAR۲۰۰۳ و Char۷۴K استفاده شده است که نتایج دقت سهیستم بازشناسی هوشمند عدد و حروف پیشنهاد شده در این پژوهش در مقایسه با الگوریتم های پیشین تحول چشمگیری را نشان می دهد

Keywords:

پیام هرز , طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان , روش استخراج ویژگی HoG , بازشناسی نوری کاراکترها , خانه هوشمند