مقایسه انواع روش های طبقه بندی جهت تعیین پوشش اراضی با استفاده از تصاویر پهپاد

با توسعه تکنیک های متعدد در زمینه طبقه بندی تصویر ماهوار های و آشکارسازی تغییرات به ویژه در دهه اخیر، توجه به مقایسهروش ها و انتخاب بهترین و صحیح ترین روش برای تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی در مناطق مختلف رشد روز افزونی داشتهاست بر ای طبقه بندی تصاویر پهپاد، طبقه های کاربری اراضی منطقه موردنظر در ۳ کاربری اراضی (درختان، علف هرز و خاک)تعیین و سپس نمونه های آموزشی از سطح منطقه جمع آوری شد. در مرحله بعد با استفاده از ویژگی های تصاویر، کلاس هایکاربری اراضی در محدوده مورد مطالعه تعیین و پس از مشخص نمودن میزان تفکیک پذیری کلاس ها، طبقه بندی بصورتنظارت نشده و نظارت شده با روش های شبکه عصبی مصنوعی ارتمپ فا زی، پرسپترون، حداقل فاصله، حداکثر احتمال و شاخهدرختی انجام گرفت. در این مطالعه، هدف اصلی مقابسه الگوریتمهای طبق هبندی جهت تعیین پوشش اراضی با استفاده از تصویرپهپاد می باشد. مقایسه این روش ها با استفاده از منطق بولین و مقایسه نقاط نمونه در تصاویر طبقه بندی شده و تصویر اولیه کهبوسیله پهپاد تهیه شده بود انجام گرفت. نتایج حاصل از ارزیابی دقت این روش ها نشان داد که روش طبقه بندی آرتمپ فازیبا دقت ۹۸.۴۸ دقیق ترین روش و بعد از بترتیب روش نظارت نشده، حداکثر احتمال، حداقل فاصله، طبقه بندی درختی وپرسپترون قرار دارد.

Keywords:

آرتمپ فازی , شبکه عصبی مصنوعی , حداکثر احتمال , طبق هبندی نظارت شده , طبقه بندی درختی