مدل سازی برای پیشبینی شاخص سهام صنایع پذیرفته شده در سازمان بورس اوراق بهادار تهران
Publish place: 18th International Conference on Industrial Engineering
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 318
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IIEC18_238
Index date: 21 December 2021
مدل سازی برای پیشبینی شاخص سهام صنایع پذیرفته شده در سازمان بورس اوراق بهادار تهران abstract
پیش بینی سهام با تکنیکهای داده کاوی یکی از زمینه های جالبی است که در تحقیقات اخیر مورد بررسی قرار گرفته است. تکنیک میانگین متحرک وزنی یکی از این تکنیکهای پرکاربرد در پیشبینی سهام است که در آن هر عبارت داده تاریخی میتواند وزن مخصوص به خود را داشته باشد. یکی از اشکالات اصلی میانگین متحرک وزنی این است که مبنای دقیقی برای تعیین این عوامل وزنی وجود ندارد. به دلیل این اشکال، سرمایه گذاران میتوانند وزنهای دلخواهی را برای داده های دوره ای تعیین کنند هرچند تصمیمات سرمایه گذاری را گمراه کننده میکند. با استفاده از مجموعه داده های شاخص صنایع پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار برای مدت ده سال به صورت فصلی، یک مدل پیشبینی سهام معتبرتر ایجاد میشود. این مطالعه همچنین از نظر آماری فاکتورهای وزنی قابل اطمینان تری پیدا میکند که میتواند برای پیشبینی قیمت سهام در آینده استفاده شود.
مدل سازی برای پیشبینی شاخص سهام صنایع پذیرفته شده در سازمان بورس اوراق بهادار تهران Keywords:
مدل سازی برای پیشبینی شاخص سهام صنایع پذیرفته شده در سازمان بورس اوراق بهادار تهران authors
رضا سمیع زاده
عضو هیئت علمی،گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه الزهرا
شیما آل حیدر
دانشجو دکتری تخصصی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه الزهرا
رضوان آخوندزاده
دانشجو دکتری تخصصی، گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی مهندسی،دانشگاه الزهرا