سنجش میزان برخورداری استان های مرزی کشور از شاخص های توسعه با استفاده از مدل های تاکسونومی عددی و تاپسیس
Publish Year: 1397
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 168
This Paper With 24 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_EBPT-11-41_003
Index date: 25 December 2021
سنجش میزان برخورداری استان های مرزی کشور از شاخص های توسعه با استفاده از مدل های تاکسونومی عددی و تاپسیس abstract
هدف از انجام این پژوهش؛ سنجش میزان برخورداری استانهای مرزی کشور از شاخصهای توسعه است. بر این اساس در پژوهش حاضر سعی شده تا ۱۶ استان مرزی کشور را بر اساس ۱۱ شاخص آموزشی، فرهنگی- ورزشی، مذهبی، سیاسی- اداری، زیربنایی، بهداشتی- درمانی، بازرگانی- خدمات، حمل ونقل- ارتباطات، تعدادشاغلان، باسوادان و تعداد واحد مسکونی، بر پایه سرشماری آماری نفوس و مسکن سال ۱۳۹۰ و سالنامه آماری سال ۱۳۹۱، با استفاده از مدل های تاکسونومی عددی و تاپسیس؛ سطح بندی و میزان درجه توسعه یافتگی استانها تعیین شود. نوع پژوهش کاربردی- توسعه ای، روش گردآوری اطلاعات از نوع کتابخانهای و برای تحلیل داده ها و ترسیم نقشه از نرم افزارهای Excel و Arc GIS استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که: از مجموع ۱۶ استان مرزی کشور؛ ۲ استان توسعهیافته، ۵ استان نیمه توسعهیافته، ۴ استان کمتر توسعهیافته و ۵ استان نیز در رده استانهای محروم قرار گرفتهاند. خراسان رضوی با درجه توسعهیافتگی( ۰۲۴/۰) بر اساس آنالیز تاکسونومیعددی و (۹۷۴/۰) بر اساس تکنیک تاپسیس، به عنوان توسعهیافته ترین استان مرزی کشور و ایلام با درجهتوسعه یافتگی(۸۶۸/۰) بر اساس آنالیر تاکسونومی و (۰۰۸/۰) بر اساس تکنیک تاپسیس، به عنوان محرومترین استان مرزی کشور محسوب گردیدهاند.
سنجش میزان برخورداری استان های مرزی کشور از شاخص های توسعه با استفاده از مدل های تاکسونومی عددی و تاپسیس Keywords:
سنجش میزان برخورداری استان های مرزی کشور از شاخص های توسعه با استفاده از مدل های تاکسونومی عددی و تاپسیس authors
ناهید سجادیان
(دانشیار رشته جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز)
نعیم اکرامی
(دانشجوی کارشناسی ارشد رشته جغرافیا و برنامه ریزی شهری دانشگاه شهید چمران اهواز)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :