تولید هسته ی پرتوزای لوتسیم بدون حامل افزوده با پرتودهی هدف طبیعی و غنی شده در رآکتور تحقیقاتی تهران برای مقاصد پزشکی هسته ای
Publish place: journal of nuclear Science and technology، Vol: 37، Issue: 3
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 220
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JONSAT-37-3_001
تاریخ نمایه سازی: 12 دی 1400
Abstract:
(با عرض پوزش به دلیل مشکلات پیش آمده در تایپ فرمول در سایت لطفا اصل چکیده را از روی نسخه پی دی اف مطالعه فرمایید با تشکر) ۱۷۷Luبه دلیل ویژگی های هسته ای مطلوبش از جمله نیمه عمر ۶.۷۳d، انرژی بتای بیشینه ی۴۹۸keV و نیز امکان تولید آن در مقادیر بالا با استفاده از یک رآکتور با شار متوسط، هسته ی پرتوزای جذابی در کاربردهای گوناگون درمانی است. در این مطالعه، از طریق پرتودهی نوترون حرارتی به ۱۷۶Ybدر رآکتور تحقیقاتی تهران با شار (۴×۱۰۱۳n/cm۲.s) ایزوتوپ ۱۷۷Lu طی واکنش Lu۱۷۷ Yb۱۷۷Yb(n,γ)۱۷۶ با خلوص هسته ی پرتوزای ۹۹.۹% تهیه شد. از روش کروماتوگرافی استخراجی برای جداسازی مقادیر میکروگرم ۱۷۷Lu از مقادیر ماکروگرم ایتربیم استفاده شد. با استفاده از روش یاد شده، بهره ی جداسازی به مقدار ۷۵% و فاکتور آلودگیزدایی برابر با ۲۰۰۰ حاصل شد. مدت زمان انجام کل واکنش از ترخیص نمونه تا رسیدن به هسته ی پرتوزا، بدون حامل افزوده، تقریبا برابر با ۱.۵h بود. رزین مورد استفاده حاوی یک استخراج کننده با فرمول شیمیایی دی (۲-اتیل هگزیل) اسید اورتوفسفریک (HDEHP) است. در نهایت، هسته ی پرتوزا بدون حامل افزوده ی ۱۷۷Lu با پرتوزایی ۲۳۰.۱ MBq (۶.۲۲ mCi) به دست آمد . ۱۷۷Lu بدون حامل افزوده را می توان برای نشان دارسازی به منظور پرتودرمانی با هسته های پرتوزا استفاده کرد.
Keywords:
Authors
نفیسه سالک
پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، سازمان انرژی اتمی ایران،
مجتبی شمسایی زفرقندی
دانشکده مهندسی انرژی و فیزیک، دانشگاه صنعتی امیرکبیر
سیمیندخت شیروانی آرانی
پژوهشکده ی چرخه سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای
علی بهرامی سامانی
پژوهشکده ی چرخه ی سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای
محمد قنادی مراغه
پژوهشکده ی چرخه ی سوخت هسته ای، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :