الگوریتم خودکار سازی پهنه بندی سطح برف ، با استفاده از داده های سنجش از دور

امروزه ارزیابی و کنترل تغییرات زیست محیطی و آب و هوایی در سطح منطقه ای و جهانی، از منظر مدیریت مخاطرات محیطی و پایش شرایط فعلی و امکان پیش بینی تغییرات آینده، از اهمیت ویژه ای برخوردار است.برف سنجی و تعیین سطوح تحت پوشش برف همواره مورد توجه کارشناسان سنجش از دور می باشد . و شاخص NDSI به عنوان یک الگوریتم استخراج اتوماتیک برف به همراه مجموعه ای از آستانه ها به کار می رود. این شاخص بر مبنای این حقیقت که برف دارای بازتابندگی بالا در ناحیه مرئی و بازتابندگی پایین در مادون قرمز میانی می باشد جهت تشخیص برف از ابر و مناطق فاقد برف استفاده می شود . اما با دقت در تصاویر ماهواره ای ،مشاهده شد که سطح برف به طور کامل استخراج نگردیده است و آن دسته از برفی که در داخل دره ها وجود دارند از طریق این الگوریتم قابل برآورد نیست. همچنین با اجرای این الگوریتم مشخص شد که بخشی از سطوح ابری با سطوح برفی تداخل دارد. در این پزوهش بر این بر آمدیم تا پهنه بندی سطح برف را بهینه سازی نماییم ، بنابراین برای اینکه سطوح برف به صورت کاما دقیق استخراج شود، از الگوریتم های LSTو NDVI وBrightness استفاده شد.

Keywords:

پهنه بندی سطح برف , مدیریت مخاطرات محیطی , LST , NDVI , Brightness