مدیریت هوشمند مترو در شهر مشهد برپایه الگوریتم های هوش ازدحامی بهینه شده

امروزه مترو یکی از سریع ترین و کاراترین وسایل حمل و نقل عمومی است که کشورهای مختلف به دنبال ساخت بسترهای آن می باشند. به دلیل کاهش آلودگی های زیست محیطی، ترافیکی و همین طور کم هزینه بودن و سرعت جابجایی سریع مسافران، استفاده از مترو به شدت در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه مقرون به صرفه است. از این رو، ارائه سیستم های هوشمند برای مدیریت کارآمد، امری ضروری است. در شهرهای مختلف ایران، مترو در حال گسترش است و مدیریت هوشمند آن تحت مسئله مسیریابی، نیازمند بررسی های دقیقی است تا با حداقل مصرف زمان و هزینه برای کاربران همراه باشد. لذا ارائه یک روش مدیریت هوشمند برای مسئه مسیریابی در متروی شهر مشهد، ایران، با الگوریتم های تکاملی و هوش ازدحامی مدنظر قرار می گیرد تا بتوان ساختار دقیقی برای تحقق اهداف و چالش ها، ارائه نمود. الگوریتم پیشنهادی این تحقیق، ترکیب الگوریتم ژنتیک NSGA-II و الگوریتم ازدحام ذرات بهینه دودویی توسعه یافته است.

Keywords:

مدیریت هوشمند , مسیریابی مترو , یادگیری ماشین , الگوریتم ازدحام ذرات دودویی بهینه