بهینه سازی سبد سهام با استفاده از روش تبرید شبیه سازی شده

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 127

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFR-17-1_008

تاریخ نمایه سازی: 20 بهمن 1400

Abstract:

 مسئله بهینه­سازی مارکویتز و تعیین مرز کارای سرمایه­گذاری، هنگامی­که وضعیت و محدودیت­های دنیای واقعی در نظر گرفته شود، به سادگی با استفاده از شیوه­های دقیق ریاضی، مانند برنامه­ریزی درجه دوم، حل نمی­شود. از سوی دیگر، اغلب مدیران ترجیح می­دهند به جای مدیریت سبد بسیار بزرگ، سبد کوچکی از دارایی­ها را اداره کنند. این مسئله را می‎توان به محدودیت­های کاردینال، یعنی محدودیت­های حداقل و حداکثر تعداد دارایی­های سبد تشبیه کرد. پژوهش پیش رو با بهره‎مندی از الگوریتم فرا­ابتکاری تبرید شبیه‎سازی‎شده، به حل مسئله بهینه­سازی سبد با محدودیت­های کاردینال پرداخته است. بدین منظور با استفاده از اطلاعات سهام پنجاه شرکت فعال­تر در بورس اوراق بهادار تهران در فاصله زمانی اول فروردین ۱۳۸۹ تا پایان فروردین ۱۳۹۱، مرز کارای سبدهای مختلف ۱۰ تا ۵۰ سهمی ترسیم شده است. نتایج پژوهش موفقیت الگوریتم تبرید شبیه­سازی‎شده را در حل مسئله فوق نشان می‎دهد. همچنین با انتخاب درست سهام و تعیین وزن­های مناسب از آن، می­توان سبد­های کوچک‎تری که عملکرد مناسب­تری دارند، انتخاب کرد.

Authors

سعید قدوسی

کارشناس‎ارشد مدیریت مالی، دانشگاه تهران، تهران، ایران

رضا تهرانی

دانشیار مدیریت مالی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران

مهدی بشیری

دانشیار مهندسی صنایع، دانشکده فنی دانشگاه شاهد، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abdul Ali Zadeh Shahir, S. & Eshghi, K. (۲۰۰۳). Application ...
  • Bashiri M. & Karimi, H. (۲۰۱۰). Application of heuristic and ...
  • (in Persian)Bertsimas, D., Shioda, R. (۲۰۰۹). Algorithm for cardinality-constrained quadratic ...
  • Cerny, V. (۱۹۸۵). A thermodynamically approach to the traveling salesman ...
  • Chang, T.J., Meade, N., Beasley, J.E., Sharaiha, Y.M., (۲۰۰۰). Heuristics ...
  • Chang, T.J., Yang, S.C., Chang, K.J. (۲۰۰۹). Portfolio optimization problems ...
  • Crama, Y., Schyns, M. (۲۰۰۳). Simulated annealing for complex portfolio ...
  • Deng, G.F., Lin, W.T. & Lo, Ch.Ch. (۲۰۱۲). Markowitz-based portfolio ...
  • Elahi, M., Yousefi, Zare Mehrjerdi, Y. (۲۰۱۴). Portfolio optimization with ...
  • Gulpinar, N., An, L.T.H., Moeini, M. (۲۰۱۰). Robust investment strategies ...
  • Kirkpatrick, S., Gelatt, C. D. & Vecchi, M. P. (۱۹۸۳). ...
  • Maringer, D. (۲۰۰۵). Portfolio Management with Heuristic Optimization .Germany: Graw-Hill. ...
  • Markowitz, H. (۱۹۵۲). Portfolio selection. Journal of Finance, (۷): ۷۷-۹۱ ...
  • Markowitz, H.M. (۱۹۵۶). The optimization of a quadratic function subject ...
  • Modares, SA. & Estakhri Nazanin, M. (۲۰۰۷). Selecting a portfolio ...
  • Raei, R. & Alibeiki, H. (۲۰۱۰). Portfolio optimization using particle ...
  • Soleimani, H., Golmakani, H.R., Salimi, M.H. (۲۰۰۹). Markowitz-based portfolio selection ...
  • Taqavifard, M., Mansouri, T. & Khosh-Tinat, M. (۲۰۰۷). A Meta-heuristic ...
  • Woodside-Oriakhi, M., Lucas, C. & Beasley, J.E. (۲۰۱۱). Heuristic algorithms ...
  • Zhu, H., Wang, Y., Wang, K., Chen, Y. (۲۰۱۱). Particle ...
  • نمایش کامل مراجع