انتخاب ژنوتیپ های برتر در نسل چهارم موتانت های ارقام برنج طارم محلی، حسنی و عنبربو
Publish place: Applied Filed Crops Research، Vol: 29، Issue: 4
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 164
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AREOAJ-29-4_001
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1400
Abstract:
تولید ارقام زراعی مناسب برای کاشت در اراضی شالیزاری، به بررسی ذخایر ژنتیکی و شناسایی مواد گیاهی برتر وابسته است. به منظور بررسی صفات زراعی و عملکرد در ۱۳۳ موتانت نسل چهارم حاصل از پرتوتابی سه رقم طارم محلی، حسنی و عنبربو، نشاهای این موتانت ها به همراه والدین به صورت طرح بلوک های حجیم شده (آگمنتد) با ۶ بلوک در مزرعه کاشته شدند. برای هر موتانت و شاهد، صفات تعداد روز تا ۵۰% گلدهی، ارتفاع بوته، تعداد پنجه بارور، عملکرد و اجزای عملکرد اندازه گیری شد. نتایج نشان داد که موتاسیون باعث بروز تنوع معنی دار در تمام صفات مورد مطالعه شده است. تجزیه خوشه ای موتانت های حاصل از طارم محلی، حسنی و عنبربو، آن ها را به ترتیب به ۵، ۳ و ۴ گروه تقسیم بندی کرد. بررسی میانگین صفات نشان داد که موتانت ها بطور میانگین نسبت به شاهدها زودرس تر بودند. همچنین، موتانت ها، نسبت به شاهد مربوطه بین ۱۰ تا ۳۰ درصد کاهش ارتفاع نشان دادند. هرچند از نظر صفت عملکرد تنوع معنی داری بین موتانت ها دیده شد، ولی در بیشتر موارد، عملکرد موتانت ها مشابه با شاهد بود. افزایش عملکرد موتانت های انتخابی نسبت به شاهد بین ۱۰ تا ۲۷ درصد بود. در نتیجه آزمایش اخیر، ۸ لاین با عملکرد بیشتر نسبت به شاهدها و ۱۲ لاین زودرس و پاکوتاه با عملکرد مشابه شاهد برای مطالعات بعدی انتخاب شدند.
Keywords:
Authors
الهیار فلاح
استادیار پژوهشی موسسه تحقیقات برنج کشور، معاونت مازندران، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، آمل، ایران
لیلا باقری
پژوهشگر پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای، پژوهشکده کشاورزی هسته ای، کرج،
علیرضا نبی پور
استادیار پژوهشی موسسه تحقیقات برنج کشور، معاونت مازندران، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، آمل، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :