پیشبینی دبی ورودی سد مخزنی مارون با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
Publish place: 10th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,201
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IHC10_093
تاریخ نمایه سازی: 25 فروردین 1391
Abstract:
پیشبینی دبی ورودی به مخزن سد، در بهینهسازی مدیریت مخازن آب بسیار موثر میباشد. در این تحقیق به منظور پیش بینی دبی ورودی مخزن سد مارون با استفاده از نرم افزار Alyuda Neurointeligence به مدل آموزش داده شد تا با استفاده از اطلاعات دبی روزانه ایستگاه بالادست سد، دبی ورودی به مخزن سد را در 1 تا 4 روز آینده پیشبینی کند. دقت پیشبینی در 1 روز آینده قابل قبول میباشد. همچنین میتوان گفت که شبکه های عصبی مصنوعی میتوانند دبی ورودی به سد را در 2 ، 3 و 4 روز آینده با دقت خوبی پیشبینی کنند.
Keywords:
Authors
الهه حسینیان
دانشجوی کارشناسی ارشد سازههای آبی، دانشگاه شهید چمران اهواز
سید محمود کاشفی پور
استاد گروه سازه های آبی دانشکده مهندسی علوم آب، دانشگاه شهید چمران ا
کاظم حمادی
دکتری هیدرولوژی و منابع آب، سازمان آب و برق خوزستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :