پیش بینی سطح آب سد علویان و میزان دبی ورودی به سد براساس مدل یک شبکه عصبی

با توجه به اقلیم خشک کشور ما ایران، ذخیره آب های سطحی و مدیریت در مصرف آنها بسیار حیاتی می باشد. بنابراین پیش بینی دبی ورودی مخازن و حجم آب آنها موجب مدیریت بهینه آب می شود. در این مقاله با استفاده از اطلاعات 10 سال بارش و دبی رودخانه های ماهیری، چگان، اسفستانج و صوفی چای که رودخانه های ورودی سد علویان مراغه می باشند، یک شبکه عصبی دو لایه به روش Back Propacation با استفاده از نرم افزار مطلب برای پیش بینی دبی هر رودخانه طراحی و اموزش داده شده است و سپس کیفیت پیش بینی دبی رودخانه ها براساس بارش ایستگاه ها مورد بررسی قرار گرفته است. در مرحله بعد یک شبکه عصبی چهار لایه برای پیش بینی دبی ورودی سد با استفاده از دبی رودخانه ها طراحی و اموزش داده شد و سپس کیفیت پیش بینی دبی ورودی سد براساس دبی رودخانه ها مورد بررسی قرار گرفت.

Keywords:

سد علویان مراغه , پیش بینی , شبکه عصبی , بارش , رودخانه , آموزش