بررسی نقش یادگیری عمیق در ارتقای عملکرد پزشکی
Publish place: The 5th International Conference on Global Studies in Technology and Engineering Sciences
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 328
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ENGTCONF05_013
تاریخ نمایه سازی: 10 اسفند 1400
Abstract:
با گسترش کاربرد فناوری اطلاعات، سیستم های تصمیم گیری مبتنی بر رایانه در حوزه پزشکی اهمیت بسیار زیادی یافته اند. یادگیری عمیق یکی از جدیدترین دستاوردهای شگرف بشر می باشد که نقش مهمی در نزدیک کردن توانمندی هوش مصنوعی (Intellingence Artificial) به هوش انسانی ایفا نموده است و شاخه ای از بحث یادگیری ماشینی و مجموعه ای از الگوریتم هایی است که تلاش می کند مفاهیم انتزاعی سطح بالا را با استفاده یادگیری در سطوح و لایه های مختلف مدلسازی کند. در واقع با نتایج تجربی موفق و کاربردهای گسترده، پتانسیل تغییر آینده علم پزشکی را داراسست و دید رایانه ای، تصویر برداری و تشخیص پزشکی دقیق تر را امکان پذیر می کند. به عبارتی کاربرد یادگیری عمیق در پزشکی به کمک بشریت آمده تا بتواند سلامت جامعه را بهبود ببخشد و به ارتقای عملکرد علم پزشکی کمک کند، تا علاوه بر تشخیص بیماریها، بتوانیم دارو بسازیم، درمان ها را شخصی سازی کنیم، از تکنولوژی زیست مواد استفاده کنیم و حتی ژن ها را ویرایش کنیم؛ اما باید درنظر گرفت که عوامل فوق الگوی شروع مسیر است. بطوریکه هرچه بتوانیم بیشتر داده های خود را تبدیل به صفر و یک کنیم و آن ها را یکپارچه کنیم. می توانیم الگوهای ارزشمندتری را پیدا کنیم و در نهایت با استفاده از این الگوها و فرایندهای پیچیده تحلیلی، تصمیمات دقیق و مقرون به صرفه ای در عرصه ی سلامت بگیریم.
Keywords:
Authors
رویا قاسمی
دانشکده برق و کامپیوتر، واحد تهران شمال، دانشگاه آزاد اسلامی تهران، ایران
راحله داوودی کهکی
دانشکده مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران