پیش بینی سلامت حوضه آبخیز بر پایه متغیرهای کیفیت آب سطحی (مطالعه موردی: حوضه آبخیز طالقان)

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 277

This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_GERAZ-8-1_001

تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1400

Abstract:

کیفیت آب سطحی، یکی از معیارهای مهم تعیین سلامت حوضه آبخیز است؛ به­گونه­ای که تغییرات آن، تعیین کننده وضعیت سلامت و در نتیجه، پایداری جوامع محیطی و انسانی است. با توجه به اینکه در دهه اخیر، بر اثر مصرف بیش از حد منابع آب و آلودگی، این متغیر حیاتی دچار تغییر شده است؛ بنابراین، اطلاع از وضعیت آن در سال­های آتی می­تواند نقش مهمی در برنامه­ریزی محیطی و پایداری جغرافیای انسانی داشته باشد. حوضه آبخیز طالقان واقع در استان البرز، یکی از مناطقی است که دچار این تغییرات شده است. در پژوهش حاضر، با استفاده از اطلاعات ایستگاه هیدرومتری گلینک و مقادیر ۱۰ پارامتر کیفیت آب (کلسیم، منیزیم، اسیدیته، سدیم، مجموع مواد انحلالی، هدایت الکتریکی، کلر، سولفات، پتاسیم، سولفات و بیکربنات) در سال های (۱۳۹۵-۱۳۶۹)، وضعیت سلامت این حوضه با استفاده از مدل برنامه­ریزی بیان­ژن، مورد ارزیابی قرار گرفت. داده­های سال­های (۱۳۸۴-۱۳۶۹)، (۱۳۹۲-۱۳۸۵)، (۱۳۹۵-۱۳۹۳)، به‎ترتیب، به عنوان داده آموزش، آزمون و بررسی میزان خطا در نظر گرفته شد و حداقل یک سال آبی از مهر ۱۳۹۶ تا پایان شهریور ۱۳۹۷، به عنوان داده­های پیش­بینی با استفاده از الگوریتم به میزان میانگین همبستگی۸۷/۰ و ریشه میانگین مربعات خطا ۰۰۳/۳ میلی­گرم در لیتر برازش داده شد. داده­ های مورد استفاده، به دو صورت نرمال شده و واقعی مورد بررسی قرار گرفتند. نتایج نشان داد با استفاده از آموزش صورت گرفته در مدل، می­توان مقادیر متغیرهای کیفیت آب سطحی حوضه آبخیز طالقان را از راه بررسی الگوی داده­ها با دقت قابل قبولی پیش­بینی کرد. در مجموع، دقت مدل، زمانی که داده­ها نرمال­سازی شده­اند، به نسبت داده­های واقعی به­طور متوسط به میزان ۱۰/۰ در مقادیر R۲ کمتر بوده است.  

Authors

پیام ابراهیمی

دانش آموخته دکتری علوم و مهندسی آبخیز، دانشگاه تهران، تهران، ایران

علی سلاجقه

استاد علوم و مهندسی آبخیز، دانشگاه تهران، تهران، ایران

محسن محسنی ساروی

استاد علوم و مهندسی آبخیز، دانشگاه تهران، تهران، ایران

آرش ملکیان

دانشیار علوم و مهندسی آبخیز، دانشگاه تهران، تهران، ایران

امیر سعدالدین

دانشیار آبخیزداری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • ابراهیمی، پیام (۱۳۹۶) بررسی و مدل­سازی روند تغییرات شاخص­های سلامت ...
  • امامقلی زاده، صمد؛ کریمی دمنه، راضیه؛ اژدری، خلیل (۱۳۹۵) مقایسه ...
  • باباعلی، حمیدرضا؛ دهقانی، رضا (۱۳۹۶) مقایسه مدل­های هوشمند در تخمین ...
  • برجی حسن گاویار، مسلم؛ مقدم نیا، علیرضا؛ ساجدی، فرزانه (۱۳۹۶) ...
  • بهمنش، جواد؛ مصطفوی، سمیه؛ زمان زاد قویدل، سروین (۱۳۹۶) استفاده ...
  • حقیقت جو، پرویز؛ محمدزاده شاهرودی، زهرا؛ محمدرضاپور، ام البنی (۱۳۹۶) ...
  • دهقانی، رضا؛ قربانی، محمدعلی؛ تشنه لب، محمد؛ ریخته گر غیاثی، ...
  • زمانی، رضا؛ احمدی، فرشاد؛ رادمنش، فریدون (۱۳۹۳) مقایسه روش­های برنامه­ریزی ...
  • ستاری، محمدتقی؛ میرعباسی نجف آبادی، رسول؛ عباسقلی نایب زاد، مهدی ...
  • سلگی، اباذر؛ زارعی، حیدر؛ گلابی، محمدرضا (۱۳۹۶) بررسی عملکرد مدل ...
  • قبادیان، رسول؛ قربانی، محمدعلی؛ خلج، معصومه (۱۳۹۲) بررسی عملکرد روش ...
  • قربانی، محمدعلی؛ دهقانی، رضا (۱۳۹۵) کاربرد شبکه ای عصبی بیزین، ...
  • قربانی، محمدعلی؛ دهقانی، رضا (۱۳۹۶) مقایسه روش­های شبکه عصبی بیزین، ...
  • قربانی، محمدعلی؛ صالحی، ابوذر (۱۳۹۰) استفاده از برنامه­ریزی بیان­ژن در ...
  • Fithriasari, K., Brodjol, N., Sutikno, U., Kuswanto, H. (۲۰۱۳) Prediction ...
  • Grosel, P., Zadnik Stirn, L. (۲۰۱۵) The Environmental Management Problem ...
  • Karimi, S., Shiri, J., Kisi, O., Shiri, A. A. (۲۰۱۵) ...
  • Petousis, P., Han, S. X., Aberle, D., Bui, A. A. ...
  • Terzi, O. (۲۰۱۳) Daily Pan Evaporation Estimation Using Gene Expression ...
  • Yahya, S. M., Rahman, A. U., Abbasi, H. N. (۲۰۱۲) ...
  • Yassin, M. A., Alazba, A. A., Mattar, M. A. (۲۰۱۶) ...
  • نمایش کامل مراجع