بررسی دقت برخی از مدل ها در برآورد ضرایب آزمون تولید گاز در سیلاژ ذرت
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 71
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASR-12-4_005
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1400
Abstract:
بهمنظور پیشبینی کینتیک تخمیر شکمبهای سیلاژ ذرت در زمانهای صفر، ۳۰ و ۶۰ روز پس از سیلو کردن، از تعداد چهار مدل غیر خطی استفاده شد. برای این منظور، دادههای تولید گاز در طول ۱۴۴ ساعت انکوباسیون با استفاده از مدلهای نمایی (EXP)، لجستیک (LOG)، گومپرتز (GOM) و فیزو (FZH) برازش شدند. نکویی برازش مدلها با استفاده از آمارههای میانگین مربعات خطا (MSE)، ضریب تعیین (R۲)، انحراف مطلق میانگین باقیمانده (RMAD) و میانگین درصد خطا (MPE) انجام شد. از آزمونهای دوربین-واتسون (DW)، آزمون اجرا و رگرسیون خطی بهمنظور بررسی دقت مدلها استفاده شد. نتایج نشان داد مدلها از نظر پیشبینی پتانسیل تولید گاز (A) تفاوت معنیداری با هم نداشتند. مدل EXP دارای بیشترین مقدار MSE (۵۰/۲۹) و کمترین مقدار R۲ (۹۶۱/۰) در بین مدلها بود. مقدار RMAD در مدل GOM و FZH کمترین (بهترتیب ۵۹۱/۲ و ۸۷۹/۲) و در مدل EXP بیشترین (۸۰۷/۳) مقدار بود (۰۵/۰p <). در مدل EXP مقدار MPE ۵۲۷/۵ بهدست آمد که تفاوت معنیداری با سایر مدلها داشت (۰۵/۰p <). در مدل EXP آماره DW به عدد صفر نزدیکتر بود (۳۹۲/۰) که نشاندهنده ضعف مدل EXP در برازش دادهها در مقایسه با سایر مدلها بود. بررسی رابطه رگرسیون خطی نشان داد که مدلهای FZH و LOG پیشبینی بهتری از پروفیل تولید گاز داشتند. بهطور کلی نتایج نشان داد مدلهای GOM و FZH جهت پیشبینی کینتیک تخمیر شکمبهای سیلاژ ذرت از دقت بیشتری در مقایسه با مدل EXP برخوردار بودند.
Keywords:
Authors
خلیل زابلی
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
سارا کلوندی
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران
مصطفی ملکی
گروه علوم دامی، دانشکده کشاورزی،دانشگاه بوعلی سینا، همدان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :