تشخیص بیماری عروق کرونر قلب با استفاده از تکنیک های داده کاوی
Publish place: Fourth International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 268
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG04_026
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1400
Abstract:
بیماری عروق کرونر شایع ترین نوع بیماری های قلبی است. در این بیماری، عروق کرونر به علت تجمع چربی، آسیب می بیند. لایه های چربی موجود در عروق سبب نازک شدن رگ ها و در نتیجه نرسیدن اکسیژن و خون به میزان کافی به قلب می شود و احتمال حمل هی قلبی افزایش می یابد. امروزه بهترین روش برای تشخیص بیماری عروق کرونر آنژیوگرافی می باشد که علاوه بر هزینه بر بودن آن، عوارضی برای انسان دارد. با توجه به این عوارض امکان روشی غیرتهاجمی در پیش بینی بیماری عروق کرونر بسیار مهم است.داد هکاوی ظرفیت بسیار خوبی در کاوش الگوهای پنهان در مجموعه ی داده های استاندارد در بخش پزشکی دارد. هدف از این پژوهش تشخیص بیماری در مراحل اولیه درکوتاه ترین زمان و با حداقل هزینه است. اکثر پژوهش ها در زمینه بیماری عروق کرونر با استفاده از مجموعه داده های UCI انجام شده است که علاوه بر محدود بودن و یژگی ها، دارای مقادیر مفقود بسیاری هست. در این پژو هش یک مجموعه ی داده ی جدید با ویژگی های دقیق در تشخیص بیماری عروق کرونر قلب تهیه شده است. این مجموعه ی داده از اطلاعات ۳۰۹ مراجعه کننده به بیمارستان فوق تخصصی قلب جماران تهران به صورت تصادفی جمع آوری شده است در این پژوهش به منظور مد لسازی از الگوریتم های ،Bagging ،SMO ،SGDT ،Naïve Bayes Random Forest و همچنین یک الگوریتم ترکیبی تغییریافته استفاده شده است. مدل سازی در سه فاز تشخیص بیماری عروق کرونر، تشخیص بیماری عروق کرونر شدید و پیش بینی گرفتگی هر رگ به صورت جداگانه انجام شده است. در این پژوهش الگوریتم SMO به دقت ۹۳ % در پیش بینی بیماری عروق کرونر دست یافت
Keywords:
Authors
مریم قربانی
دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد رشت
سید ابوالقاسم میرروشندل
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر ، دانشگاه گیلان