تشخیص مشتریان پرسود با استفاده از مجموعه اقلام با ارزش
Publish place: Fourth International Conference on Soft Computing
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 249
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCG04_134
تاریخ نمایه سازی: 23 اسفند 1400
Abstract:
در مدیریت ارتباط با مشتری، مشتریان پرسود یکی از دارایی های مهم هر سازمان محسوب می شوند که شناسایی آنها می تواند سبب افزایش بهره وری سازمان شود. معیارهای متفاوتی از جمله متوسط میزانخرید و یا میزان وفاداری مشتری به سیستم می تواند در یافتن مشتریان پرسود کمک کننده باشد. امروزه حجم بالای داده ها سبب شده روند خودکار استخراج دانش از مجموعه داده ها مورد توجه سازمان ها قرار گیرد. در این تحقیق، یکی از وظایف داده کاوی به نام استخراج مجموعه اقلام با ارزش برای یافتن مشتریان پرسود بهره برده ایم. در روش پیشنهادی، به طور همزمان با شناسایی مجموعه اقلام با ارزش بالا، می توان به مشتریان پرسود نیز دست یافت. با توجه به آزمایشات انجام شده، روش پیشنهادی در عین دستیابی به مشتریان پرسود، از نظر حافظه و زمان اجرا، سربار قابل توجهی برای سیستم ندارد .
Keywords:
Authors
فاطمه طیبی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بجنورد
آزاده سلطانی
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بجنورد