تشخیص و دسته بندی بیماری ۱۹ covid با استفاده از تکنیک های داده کاوی و یادگیری ماشین

امروزه پزشکان و سیستم درمانی با حجم زیادی از داده ها سروکار دارند. از انجایی که تشخیص بیماری همواره کاری اسان نیست. بنابراین کادر درمان برای اتخاذ یک تصمیم مناسب، باید نتیجه ی آزمایش ها و تصمیم هایی که در گذشته برای بیماران با وضعیت مشابه گرفته شده است. را بررسی کنند. به عبارت دیگر کادر درمان نیازمند دانش و تجربه خواهد بود، ولی به دلیل تعداد زیاد بیماران و ازمایش های متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران احساس می شود یکی از این روش های مهم که برای استنتاج داده ها استفاده می شود، داده کاوی و استفاده از طبقه بندی کننده داده ها است. در دو سال اخیر بیماری، COVID۱۹ به عنوان پاندمی شناخته شده و همه ی دنیا را تحت تاثیر قرار داده است که نیاز به وجود یک سیستم هوشمند با دقت بالا در حوزه ی پزشکی را بیش از پیش پررن کرده است. در این تحقیق یک روش جدید برای تشخیص بیماری COVID۱۹ مبتنی بر انتخاب ویژگی صورت می گیرد. در مرحله اول روش پیشنهادی از ترکیب خوشه بندی گراف و معیار امتیاز فیشر به منظور انتخاب ویژگی استفاده می شود به این منظور با تعریف یک تابع چند هدفه از هر خوشه تعدادی ویژگی مناسب انتخاب و سپس مجموع ویژگی های انتخاب شده از هر خوشه ویژگی های نهایی را تشکیل می دهد. پس از انتخاب ویژگی های موردنظر، این ویژگی ها به طبقه بندی کننده یادگیری عمیق ارسال شده و طبقه مربوط به هر بیمار که نشان دهنده سالم و یا بیمار بودن هر فرد است تشخیص داده می شود. در واقع روش پیشنهادی دارای دو فاز عمده ی انتخاب ویژگی و تشخیص بیماری COVID۱۹ است.

Keywords:

بیماری کوید , داده کاوی , یادگیری ماشین