حل مسأله زمانبندی پروژه با منابع محدود چند هدفه فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک NSGA-II
Publish place: 1st Conference of Civil and Development
Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,696
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
OMRANTOSEE01_347
Index date: 6 May 2012
حل مسأله زمانبندی پروژه با منابع محدود چند هدفه فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک NSGA-II abstract
در این مقاله، به مسأله زمانبندی پروژه چند هدفه فازی با محدودیت منابع پرداخته می شود. چنانچه به منظور نزدیکی هر چه بیشتر مدل به شرایط واقعی زمان انجام هر فعالیت به صورت فازی در نظر گرفته شده است. اهدافی که در این مدل در نظر گرفته شده اند عبارتند از حداقل کردن زمان و هزینه کل پروژه. با توجه به چند هدفه بودن و پیچیدگی محاسباتی مدل بدست آمده، از الگوریتم تکاملی چند هدفه معروف بنام الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوب(NSGA-II برای حل مدل ارایه شده است. برای ارزیابی روش پیشنهادی، مسایل متعددی انتخاب شده و کارایی این روش بر پایه شاخص های طراحی شده، با الگوریتم ژنتیک رتبه بندی شده نامغلوب NRGA) مورد مقایسه قرار گرفته می شود و در نهایت برای بررسی نتایج جوابهای این دو الگوریتم از روش های تصمیم گیری چند معیاره و روش های آماری استفاده می گردد تا الگوریتم کاراتر انتخاب گردد.
حل مسأله زمانبندی پروژه با منابع محدود چند هدفه فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک NSGA-II Keywords:
زمانبندی پروژه , محدودیت منابع , تئوری مجموعه های فازی , الگوریتم ژنتیک مرتب شده نامغلوب(NSGA-II و الگوریتم ژنتیک رتبه بندی شده نامغلوب
حل مسأله زمانبندی پروژه با منابع محدود چند هدفه فازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک NSGA-II authors
سیدیاسر قربانی
دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی قزو
رضا توکلی مقدم
استاد- گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی، دانشگاه تهران، ایران
محمد سعیدی مهرآباد
دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی قزو
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :