بهینه سازی آنتن های آرایه فازی پراکنده با استفاده از یادگیری تقویتی

یادگیری تقویتی گونه ای از روش های یادگیری ماشین است که یک عامل را قادر به یادگیری در محیطی تعاملی با استفاده از آزمون و خطاها و استفاده از بازخوردهای اعمال و تجربیات خود می سازد در این نوع یادگیری، تمامی تلاش و هدف عامل این خواهد بود که تا پاداش دریافتی را در دراز مدت به حداکثر برساند. در این مقاله می خواهیم با استفاده از روش یادگیری تقویتی، معادله پرتو تشعشی آنتن آرایه ای پراکنده را بهینه کنیم که این روش نسبت به روش های دیگر موجود در بهینه سازی،از مزیت یادگیری بهره می برد و همچنین تکرار کمتری دارد و سرعت بالاتری دارد.

Keywords:

آنتن آرایه ای پراکنده , طراحی پترن تشعشعی , یادگیری تقویتی , الگوریتم ژنتیک