بهینه سازی پخش بار اقتصادی در ریزشبکه های DC در حضور منابع تجدیدپذیر دارای کنترلر ولتاژ با استفاده از امپدانس مجازی در شرایط قیمت گذاری زمان واقعی
Publish place: Journal of Iranian Association of Electrical and Electronics Engineers، Vol: 19، Issue: 1
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 208
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIAE-19-1_011
تاریخ نمایه سازی: 18 اردیبهشت 1401
Abstract:
در این مقاله یک مسئله پخش بار اقتصادی برای کمینه کردن هزینه های بهره برداری در ریزشبکه های DC بررسی شده است. هزینه های بهره برداری شامل هزینه تولیدات پراکنده و برق شبکه می باشد که راندمان تجهیزات شبکه نیز در آن در نظر گرفته شده است. در این مقاله مدل سازی ریزشبکه DC بر روی شبکه ای دارای تولیدات بادی، خورشیدی، پیل سوختی و سیستم ذخیره سازی با کنترلکنندههای محلی ولتاژ بر روی باسهای تولیدات پراکنده با استفاده از امپدانس مجازی سری با منبع انجام شده است. همچنین این ریز شبکه به شبکه سراسری نیز متصل میباشد. بهینه سازی و شبیه سازی ها توسط دو نرم افزار MATLAB و GAMS صورت گرفته و نتایج حاصل از هر یک از این دو نرم افزار با یکدیگر مورد مقایسه و سپس تحلیل و بررسی قرار گرفته است. علاوه بر این نقش ذخیرهسازها در کاهش هزینههای بهرهبرداری در ریزشبکههای DC نیز مطالعه شده است. نتایج نشان میدهد که در ساعات پرمصرف که کارایی الگوریتم اهمیت بیشتری پیدا می کند هر دو نرم افزار عملکرد مناسب و مشابه یکدیگر دارند. پروفایل ولتاژ در هر دو نرم افزار نشان می دهد که ولتاژ باس ها در هیچ ساعتی از حدود مجاز تجاوز نکرده و نمودارهای پخش بار اقتصادی نیز حاکی از آن هستند که در بهینه سازی با MATLAB بیشتر از انرژی سیستم ذخیرهساز استفاده شده اما در بهینه سازی با GAMS توزیع متنوعتری از تولیدات پراکنده به دست آمده و در ساعات بیشتری از شبانه روز، ریزشبکه به شبکه اصلی برق می فروشد.
Keywords:
Authors
سید مهدی حکیمی
Department of Electrical Engineering and Renewable Energy Research Center, Damavand Branch, Islamic Azad University
آرزو حسنخانی
Department of Computer and Electrical Engineering and Computer Science, Florida Atlantic
الناز شهرابی فراهانی
Ministry of Energy, Tavanir Co, Tehran, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :