تشخیص و تعیین محل خطا در شبکه های توزیع شامل مولدهای بادی بر مبنای روش یادگیری عمیق چند سطحی
Publish place: Ninth CIRED Regional Conference
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 201
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CIRED09_138
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1401
Abstract:
در این مقاله یک روش مبتنی بر داده کاوی برای تشخیص و تعیین مکان خطا در شبکه های توزیع ارائه شده است . با پیشرفت فناوری ، زمینه ی استفاده از تکنیک های داده کاوی در شبکه های توزیع نیز فراهم شده و بر این اساس می توان چالش تعیین محل خطا در آن ها را رفع نمود. این روش برای یادگیری قدرتمند داده های اندازه گیری شده در سیستم های توزیع قادر به یادگیری مشخصات زمانی و مکانی سیگنال های اندازه گیری بدون استفاده از روش های استخراج و انتخاب ویژگی اضافی را ندارد. این ساختار که شبکه ی عصبی باقی مانده عمیق چند سطحی (DTR) نامیده شده ، قادر است با دقت بسیار بالایی خطا را تشخیص و مکان آن را تقریب بزند.
Keywords:
Authors
سعید نژادفردجهرمی
شرکت توزیع نیروی برق استان فارس دانشگاه شیراز
محمود روستایی
شرکت توزیع نیروی برق استان فارس دانشگاه صنعتی شیرازشیراز- ایران
فاطمه رضایی
شرکت توزیع نیروی برق استان فارس