سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی سیستم کنترل محرکی از جنس آلیاژ حافظه دار با استفاده از الگوریتم زنبور عسل

Publish Year: 1390
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,196

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCMSS01_079

Index date: 12 May 2012

بهینه سازی سیستم کنترل محرکی از جنس آلیاژ حافظه دار با استفاده از الگوریتم زنبور عسل abstract

آلیاژ حافظه دار به دلیل ویژگیهای منحصر بفرد از قبیل چگالی انرژی بالا خاصیت برگشت پذیری درکرنشهای بزرگ و مزایای آنها از قیبل وزن کم و عملکرد بیصدای آنها توجه پژوهشگران را به عنوان محرک در سیستمهای رباتیک در ابعاد کوچک به خود جلب کرده است دراین مقاله با استفاده از کنترلfuzzy-PID بهینه شده با الگوریتم زنبور عسل اقدام به کنترل موقعیت محرکی از جنس آلیاژ حافظه دار می کنیم درابتدا رفتار غیرخطی یک محرک از جنس آلیاژ حافظه دار با هدف استفاده در سیستمهای رباتیک مورد بررسی قرارگرفته و معادلات حاکم استخراج گردیده سپس شبیه سازی این محرک در نرم افزار matlab /simulink انجام شده است درانتها با اعمال کنترلر fuzzy-PID بهینه شده با الگوریتم زنبور عسل موقعیت بازوی ربات کنترل می گردد نتایج حاصل از شبیه سازی بیانگر عملکرد مطلوب کنترلر FUZZY-PID بهینه شدهدرتعیین دقیق موقعیت بازوی ربات می باشد.

بهینه سازی سیستم کنترل محرکی از جنس آلیاژ حافظه دار با استفاده از الگوریتم زنبور عسل Keywords:

بهینه سازی سیستم کنترل محرکی از جنس آلیاژ حافظه دار با استفاده از الگوریتم زنبور عسل authors

محسن پاپری

دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز دانشکده مهندسی مکانیک

افشین قنبرزاده

عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز

کوروش حیدری شیرازی

عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Particle Swarm Optimization Aءه [6] Zwe-Lee Gaing, 2004. Approach for ...
Y. Haga, M. Mizushima, T. Matsunaga and M. Esashi, "Medical ...
Machado, L.G.Savi, M.A. "Medical Application of Shape Memory Alloys. "Brazilian ...
M. Moallem, V. A. Tabrizi, . 2009. "Tracking control of ...
M. H. Elahinia , 2004 "Effect of System Dynamics on ...
Ashrafiuon, H.; Jala, V.R., 2009. "Sliding mode control of mechanical ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "بهینه سازی سیستم کنترل محرکی از جنس آلیاژ حافظه دار با استفاده از الگوریتم زنبور عسل" توسط محسن پاپری، دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز دانشکده مهندسی مکانیک؛ افشین قنبرزاده، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز؛ کوروش حیدری شیرازی، عضو هیئت علمی دانشگاه شهید چمران اهواز نوشته شده و در سال 1390 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی شبیه سازی سیستمهای مکانیکی پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله آلیاژ حافظه دار، الگوریتم زنبور عسل،کنترل، مدلسازی هستند. این مقاله در تاریخ 23 اردیبهشت 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1196 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که آلیاژ حافظه دار به دلیل ویژگیهای منحصر بفرد از قبیل چگالی انرژی بالا خاصیت برگشت پذیری درکرنشهای بزرگ و مزایای آنها از قیبل وزن کم و عملکرد بیصدای آنها توجه پژوهشگران را به عنوان محرک در سیستمهای رباتیک در ابعاد کوچک به خود جلب کرده است دراین مقاله با استفاده از کنترلfuzzy-PID بهینه شده با الگوریتم زنبور عسل اقدام به ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی سیستم کنترل محرکی از جنس آلیاژ حافظه دار با استفاده از الگوریتم زنبور عسل با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.