موازی سازی الگوریتم ژنتیک - تابو برای حل مسئله رنگ آمیزی در گراف
Publish place: Seventh international Conference on Knowledge and Technology of Mechanical, Electrical Engineering and Computer Of Iran
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 137
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DMECONF07_060
تاریخ نمایه سازی: 21 اردیبهشت 1401
Abstract:
در این مقاله بررسی یک مسئله بهینه سازی ترکیبی خاص (COP) یعنی مسئله رنگ آمیزی گراف (GCP) مد نظر است. برای حل این مسئله ما یک روش موازی برگرفته از یک استراتژی موثر ارائه می دهیم. یک بررسی مختصر در مورد روش های شناخته شده برای حل این مسئله مارا قادر می سازد تا روش خود را که مبتنی بر یک متد ترکیبی است توجیه کنیم. ابتدا مجموعه ای از راه حل های اولیه که به اصطلاح روش رنگ آمیزی RLF نامیده می شود را بررسی می کنیم. سپس دو الگوریتم ژنتیک و جستجوی tabu را ترکیب و پس از آن یک استراتژی موازی سازی بر روی آن اعمال می کنیم. عملکرد روش ما به وسیله یک سری آزمایشات انجام شده بر روی چند پردازنده IBM SP۲ مورد ارزیابی قرار گرفته است. گراف های پردازش شده از دو مجموعه معیار انتخاب شده اند که مجموعه نخست برگرفته از اینترنت و شامل گراف هایی است که اعداد رنگی آنها مشخص است و مجموعه دیگر شامل گراف های تصادفی است تجزیه و تحلیل نتایج ثابت می کند که روش ما اثر بخشی بهتری دارد.کلمات
Keywords:
Authors
رامین امیری
دانشجو دکتری دانشگاه تبریز
صهبا کاظمی پور
دانشجو کارشناسی علوم پزشکی تهران