سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

پیشگویی مقدار زباله ی تولیدی بیمارستانی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی

Publish Year: 1387
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,293

This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

NCEH11_028

Index date: 13 May 2012

پیشگویی مقدار زباله ی تولیدی بیمارستانی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی abstract

بیمارستان یکی ازمنابع تولید زباله در شهرها بوده که بخش اعظم مواد زاید تولیدی آن را زباله های مخاطره آمیز تشکیل می دهد، عدم توجه به کنترل زباله های بیمارستانی نه تنها سلامت بیماران و پرسنل بیمارستانی را به خطر می اندازد بلکه به طور غیر مستقیم اثر شدیدی بر روی سلامت انسان های خارج از بیمارستان داشته و موجب آلودگی محیط زیست می شود. طی سال ها نقش بیمارستان ها از (قرنطینه) بیماری های کشنده و بیماری های مسری گرفته تا یک موسسه اجتماعی مراقبت های پیشگیری، ارتقایی و درمانی ارایه می دهد و همچنین به عنوان مرکز آموزش، تحقیق و تعلیم دگرگون شده است. در واقع عجیب به نظر می رسد بیمارستان هایی که تمهیداتی را برای آسایش بیماران فراهم می کنند خودشان منشا خطرات بهداشتی باشند. در ایران مانند بسیاری از کشورهای در حال توسعه، توجه و تاکید لازم در این باره انجام نگرفته است و اطلاعات موجود در زمینه ی مدیریت زباله تولیدی در بیمارستان های کشور ناچیز و ناکامل است. بنابراین پشگویی مقدار زباله تولیدی بیمارستان ها هدف اصلی ما جهت ارایه و انتخاب روشهای مختلف مدیریت زباله در مراحل نگهداری، جمع آوری، حمل و دفع آن ها در این پژوهش بود.در این مطالعه روش jacknife روی 50 بیمارستان استان فارس برای توضیح عملکرد مدل شبکه عصبی مصنوعی محور استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل شبکه عصبی مصنوعی محور بسیار نوید دهنده می باشد و ممکن است نقش مفیدی در مدیریت زباله بیمارستانی داشته باشد.

پیشگویی مقدار زباله ی تولیدی بیمارستانی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی Keywords:

پیشگویی مقدار زباله ی تولیدی بیمارستانی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی authors

سپیده جهاندیده

گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز

صمد جهاندیده

گروه بیوفیزیک، دانشگاه تربیت مدرس، گروه فیزیک پزشکی، دانشگاه علوم پزش

مهرداد عسکریان

گروه پزشکی اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز

پرویز عبدالمالکی

گروه بیوفیزیک، دانشگاه تربیت مدرس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
اعمرانی، قاسمعلی. مواد زاید جامد(جلد دوم). چاپ دوم، مرکز انتشارات ...
عمویی، عبدالایمان. تعیین نوع و مقدار مواد زاید جامد در ...
Award, A. , Obeidat, R., A1-shareef, M., _ Mathematicat -Statistical ...
Sargent, DJ., _ Comp arision of artificial neural networks with ...
Askariana, M., Vakilia, M., Kabirb, G., 20O4a. Hospital waste management ...
Askariana, M., Vakilia, M., Kabirb, G., 2004b. Results of a ...
Da Silva, C.E., Hoppe, A.E, Ravanello, M.M., Mello N., 2005. ...
Bdoura, A., Altrabshehb, B., Hadadina, N., shareifc, M., 207. Assessrment ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "پیشگویی مقدار زباله ی تولیدی بیمارستانی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی" توسط سپیده جهاندیده، گروه مدیریت خدمات بهداشتی و درمانی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز؛ صمد جهاندیده، گروه بیوفیزیک، دانشگاه تربیت مدرس، گروه فیزیک پزشکی، دانشگاه علوم پزش؛ مهرداد عسکریان، گروه پزشکی اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی شیراز؛ پرویز عبدالمالکی، گروه بیوفیزیک، دانشگاه تربیت مدرس نوشته شده و در سال 1387 پس از تایید کمیته علمی یازدهمین همایش ملی بهداشت محیط ایران پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله شبکه عصبی مصنوعی، زباله بیمارستانی،پیشگویی هستند. این مقاله در تاریخ 24 اردیبهشت 1391 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 1293 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که بیمارستان یکی ازمنابع تولید زباله در شهرها بوده که بخش اعظم مواد زاید تولیدی آن را زباله های مخاطره آمیز تشکیل می دهد، عدم توجه به کنترل زباله های بیمارستانی نه تنها سلامت بیماران و پرسنل بیمارستانی را به خطر می اندازد بلکه به طور غیر مستقیم اثر شدیدی بر روی سلامت انسان های خارج از بیمارستان داشته و موجب ... . این مقاله در دسته بندی موضوعی مدیریت بیمارستان و پسماند پزشکی و شبکه عصبی طبقه بندی شده است. برای دانلود فایل کامل مقاله پیشگویی مقدار زباله ی تولیدی بیمارستانی با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی با 5 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.