تعیین نقشه پتانسیل سیل با استفاده از مدل یادگیری ماشین CART (مطالعه موردی: حوضه کشکان)
Publish place: 12th International River Engineering Conference
Publish Year: 1400
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 232
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IREC12_005
Index date: 21 May 2022
تعیین نقشه پتانسیل سیل با استفاده از مدل یادگیری ماشین CART (مطالعه موردی: حوضه کشکان) abstract
سیل پدیده ای است که هرساله در نقاط مختلف رخ می دهد. هدف از این پژوهش، ارزیابی کارایی مدل CART در شناسایی مناطق حساس به خطر سیلاب در حوضه کشکان لرستان است که در فروردین ۱۳۹۸ بزرگ ترین سیل ۲۰۰ سال اخیر را تجربه کرد. عوامل مختلفی شامل: ارتفاع، جهت و درصد شیب، انحنای زمین، فاصله از رودخانه، تراکم زهکشی، خاک، سنگ شناسی، کاربری اراضی و شاخص رطوبت توپوگرافی برای مدل استفاده شدند. موقعیت ۱۲۳ واقعه سیل در دو دسته آموز ( ۸۶ واقعه) و اعتبارسنجی ( ۳۷ واقعه) در مدل سازی استفاده شدند. نقشه حاصل با استتفاده از منحنی AUC و شاخص TSS اعتبارسنجی شد. نتایج مدل با AUC=۰/۹۱ و TSS=۰/۸۸ دقت عالی را نشان داد. پتانسیل بالا و متوسط سیل، اغلب در مناطق غربی و مرکزی حوضه قرار دارند
تعیین نقشه پتانسیل سیل با استفاده از مدل یادگیری ماشین CART (مطالعه موردی: حوضه کشکان) Keywords:
تعیین نقشه پتانسیل سیل با استفاده از مدل یادگیری ماشین CART (مطالعه موردی: حوضه کشکان) authors
حجت الله یونسی
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان
بابک شاهی نژاد
استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان
داود داودی مقدم
دانشآموخته دکتری آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان
آزاده ارشیا
دانشجوی دکتری سازه های آبی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه لرستان