حذف مه از تصویر

فرایند بهبود کیفیت تصویر باعث می شود که تصاویر مناسب تری برای نمایش یا پردازش تصویر حاصل شود. به عنوانمثال، میتوان نویز را حذف کرد، لبه های موجود در تصویر را تیز کرد و یا آن را روشن تر یا تاریک تر کرد. با استفاده از اینفرایندها، شناسایی ویژگی های کلیدی تصویر آسان تر می شود. بنابراین بسیاری از روش های بهبود کیفیت تصویر تجربیهستند و نیاز به آزمون و خطای زیادی دارند تا به نتایج رضایت بخشی برسیم. برای بهبود دید در تصاویر دچار مه زدگیناشی از وجود ذرات مختلف جوی، روش های حذف نویز ارائه شده است. در روشهای معمول از روشهای قدیمی چونفیلترهای پیمایشی استفاده میشود که به نوبه خود، تخریب تصویر و از دست رفتگی برخی از اطلاعات تصویر را به دنبالدارد. در این مقاله با ارائه مدلی سعی در کاهش اثرات مه در تصویر (مه زدایی) که باعث ایجاد تاری در تصویر میشود انجامشده است روش پیشنهادی بر روی تصاویر پایگاه داده O-HAZEآزمایش شده است، برای ارزیابی از دو معیار , PSNR SSIMاستفاده شده است و نتایج با هفت روش مشابه مقایسه شده اند. با بررسی نتایج حاصل از این مقاله مشاهده میشودکه دقت مه زدایی از تصاویر در مقایسه با نتایج حاصل از کارهای انجام شده بر روی همین تصاویر افزایش پیدا کرده است.

Keywords:

مه زدگی و گردوغبار , بهبود کیفیت