تخمین ضریب تماس حرارتی بین سطوح منحنی شکل با استفاده از حل معکوس و شبکه عصبی- فازی

دانش دقیق انتقال حرارت تماسی بین سطوح منحنی شکل یک موضوع مهم در کاربردهای صنعتی پیشرفته مانند مدیریت حرارتی در صنایع الکترونیک و هسته ای است. در این تحقیق ابتدا انتقال حرارت تماسی بین سطوح منحنی شکل به روش معکوس تعیین می شود، سپس کارایی شبکه های نوروفازی در تخمین نرخ انتقال حرارت بین این سطوح بر اساس داده های ورودی-خروجی به دست آمده توسط روش معکوس و بر اساس نتایج تجربی بررسی می شود. اساس این مطالعه بر پایه دماهای اندازه گیری شده از حسگرهایی است که در مناطق خاصی از دو سطح در تماس در یک مجموعه آزمایشگاهی قرار دارند. با استفاده از دماهای اندازه گیری شده و روش معکوس، سپس ضریب انتقال حرارت تماسی محاسبه می شود. در کاربرد شبکه های نوروفازی از توابع عضویت مختلفی برای آموزش شبکه استفاده می شود و بهترین تابع انتخاب می شود. نتایج نشان می-دهد که تابع عضویت ورودی dsigmf در شبکه عصبی-فازی بهترین عملکرد را نشان می دهد. همچنین شبکه عصبی-فازی با تابع عضویت ورودی dsigmf در پیش بینی انتقال حرارت تماسی بین سطوح منحنی با خطای ۰.۰۰۷ عملکرد مناسبی را از خود نشان می دهد.

Keywords:

انتقال حرارت تماسی , حل معکوس , سطوح تماس منحنی شکل , شبکه نوروفازی