KNOWLEDGE DISCOVERY FROM IRANIAN CAPITAL MARKET BY USING DATA PATTERN CLUSTERING
Publish place: 5th international conference on e-commerce in developing countries with focus on export
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,584
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECDC05_042
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1391
Abstract:
Time series data poses a significant variation to the traditional segmentation techniques of data miningbecause the observation is derived from multiple instances of the same underlying record. In this paperwe propose a new pattern for extracting knowledge form stock market by eliminating some partialfluctuation and using clustering algorithm of data mining which bring us efficient information aboutcurrent situation. Since similarity measurements of time series play a crucial role in many KDDapplications, data mining clustering techniques could be used in extracting hidden information at equaltime intervals. Evaluating and analyzing the results help us; find efficient reasons on stock marketingportfolios variation.
Keywords:
Authors
Ali Ilkhani
Department of Knowledge Management Tehran Securities Exchange Technology Management Co, Tehran, Iran
Golnoosh Abaee
Department of Computer Science Islamic Azad University Roodehen Branch
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :